AI Engineer (Computer Vision & ML)

Şirket Profili

Kuveyt Türk Katılım Bankası’nın %100 iştiraki olarak 2015 yılından beri dijital ürün ve hizmetler geliştiren Architecht, bilişim sektöründe faaliyet gösteriyor. Açık bankacılık, ana bankacılık, tedarikçi finansmanı, güvenlik teknolojileri, alternatif kanal çözümleri, yazılım geliştirme, destek ve danışmanlık hizmetleri sunan şirket, bankalar, telekomünikasyon şirketleri, teknoloji şirketleri ve bireysel emeklilik şirketleri gibi geniş bir yelpazede finansal çözümler sağlıyor.

Kuruluşunun ilk yılında Türkiye’nin ilk 500 büyük şirketi arasına giren, 2019 yılında Türkiye’nin en hızlı büyüyen teknoloji şirketi olan ve bugün 700’ü aşkın çalışanı ile finansal teknolojiler geliştiren Architecht, Great Place to Work® Sertifikasyon programına göre son 6 yıldır Türkiye’nin En İyi İşverenleri arasında yer alıyor.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin örgün öğretim yapan, 4 yıllık Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği gibi bölümlerinden mezun olmak,
• En az 3 yıl Yapay Zeka Mühendisi olarak deneyim sahibi olmak ve güçlü bir proje portföyüne sahip olmak,
• Makine Öğrenmesi (Machine Learning) ve Derin Öğrenme (Deep Learning) temellerine hâkim olmak,
• Görüntü İşleme (Image Processing) ve Bilgisayarla Görü (Computer Vision) konularında pratik deneyime sahip olmak; OCR (Optical Character Recognition) uygulamaları geliştirmiş olmak,
• CNN, Transformer tabanlı modellere, Object Detection, VLM (Vision-Language Models) ile multimodal yapay zeka yaklaşımlarına aşina olmak,
• Model geliştirme süreçlerinin tamamına hâkim olmak (veri hazırlama, eğitim, değerlendirme, yaygınlaştırma) ve analitik model geliştirme yaşam döngüsünü iyi kavramış olmak,
• Mevcut modelleri proje gereksinimlerine uygun şekilde optimize edebilme ve fine-tuning süreçlerini yönetebilme yetkinliği,
• Derin Öğrenme, Bilgisayarlı Görü, LLM ve VLM modelleri ile ilgili konularda Yüksek Lisans ve/veya Doktora derecesi tercih sebebidir.
• Python ve SQL konularında güçlü pratik bilgiye sahip olmak
• Containerized altyapılar (örn. Kubernetes, Docker) hakkında bilgi sahibi olmak,
• Problem çözme becerisine ve detaylara dikkat eden bir çalışma disiplinine sahip olmak,
• Teknik ve teknik olmayan ekiplerle (özellikle iş birimleriyle) etkili iletişim kurabilme yeteneğine sahip olmak,
• Takım çalışmasına yatkın ve iş birliği odaklı bir çalışma tarzına sahip olmak aradığımız yetkinlikler arasındadır.