Software Engineer

Contexte

L’entreprise recherche un(e) développeur(euse) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et modèles de langage (LLM) pour renforcer une équipe numérique intervenant sur des produits à forte audience, dans un contexte média exigeant en termes de performance, de fiabilité et de qualité des réponses générées.

Le poste s’inscrit dans une organisation agile et collaborative, avec des enjeux forts d’intégration de briques IA génératives au sein de systèmes existants.

Responsabilités principales

La personne recherchée interviendra sur le développement et l’intégration de solutions IA/LLM et assurera notamment les activités suivantes :

• Concevoir et développer des services backend en Python, exposés via des API REST
• Intégrer et exploiter des modèles de langage via des APIs de modèles génératifs ou des modèles open source
• Concevoir et optimiser des prompts, structurer les sorties des modèles (formats JSON, parsing, validation)
• Implémenter des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) intégrant des bases vectorielles
• Développer et maintenir des interfaces ou back-offices applicatifs pour l’interfaçage avec l’existant
• Utiliser des frameworks d’orchestration IA pour gérer les chaînes de traitement et les flux LLM
• Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de contrôle qualité des réponses générées par les modèles
• Conteneuriser les applications et services IA à l’aide de Docker
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, data et opérations dans un cadre agile
• Contribuer à la qualité, à la robustesse et à la maintenabilité des solutions livrées

Profil recherché

La personne recherchée dispose d’une expérience significative en développement applicatif orienté IA et modèles de langage, avec une forte sensibilité aux enjeux de production.

Compétences techniques indispensables :

• Maîtrise de Python pour le développement backend et l’exposition d’API REST (FastAPI, Flask ou Django)
• Expérience concrète d’intégration de modèles de langage (APIs de modèles génératifs ou modèles open source)
• Pratique avérée du prompt engineering et de la structuration des sorties LLM
• Capacité à développer et maintenir des composants web applicatifs (PHP/Symfony ou JavaScript – Node.js, React, Vue)
• Utilisation de frameworks d’orchestration IA (LangChain, LlamaIndex ou équivalent)
• Mise en œuvre de dispositifs d’évaluation et de mesure de la qualité des réponses LLM
• Maîtrise de la conteneurisation avec Docker
• Connaissance des architectures RAG et des bases de données vectorielles
• Expérience préalable sur des plateformes ou sites médias à forte volumétrie

Compétences appréciées :

• Lecture et compréhension de scripts Infrastructure as Code (Terraform)
• Connaissance des environnements Kubernetes (lecture de manifestes, logs, diagnostic)
• Expérience de travail en méthodologie agile (Scrum)

Compétences comportementales attendues :

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
• Rigueur technique et sens de la qualité
• Curiosité technologique et capacité d’adaptation
• Autonomie et sens des responsabilités

Environnement ou particularités

• Produits numériques à forte audience et forte volumétrie
• Contexte IA générative orienté usages concrets et mise en production
• Organisation agile et collaborative
• Présence sur site requise en fonction des besoins, avec un minimum équivalent à la moitié du temps d’activité
• Possibilité d’interventions ponctuelles en week-end ou jours fériés dans le cadre de la continuité de service

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.