AI Team Lead

TRAICK, tiroid ve meme ultrasonografisinde yapay zekâ destekli klinik karar destek sistemleri geliştiren, akademik temelli bir sağlık teknolojileri girişimidir.

Amacımız, gereksiz biyopsileri azaltan, erken tanıyı mümkün kılan ve AI'ı klinisyenin yanında çalışan gerçek bir dijital ortak haline getiren çözümler üretmektir.

TRAICK; akademisyenler, klinisyenler ve mühendislerden oluşan yalın bir ekiple, CE/MDR süreçleri devam eden, gerçek hasta verisiyle doğrulanan bir ürünü pazara taşımaktadır.

AI Team Lead olarak;

Klinik görüntülerden anlamlı, güvenilir ve regülasyon uyumlu yapay zekâ modelleri geliştirilecek,
AI ekibine teknik liderlik sağlanacak,
Model geliştirme, veri/etiketleme stratejisi ve MLOps pipeline'ı uçtan uca sahiplenilecektir

Responsibilities

AI model mimarisinin ve model roadmap'inin belirlenmesi
Ultrason görüntüleri ve videoları üzerinde classification / detection / segmentation modellerinin geliştirilmesi
Annotation guideline, veri kalite kontrolü ve versiyonlama süreçlerinin yönetimi
Model performansının klinik metriklerle (sensitivite, spesifisite, AUC vb.) değerlendirilmesi
MLOps süreçlerinin (training, validation, deployment, monitoring) kurulması
AI ekibinin teknik mentorlugu ve sprint planlaması
Klinik ekip ve akademik danışmanlarla yakın çalışma
CE/MDR uyumlu AI lifecycle dokümantasyonuna katkı sağlanması

Requirements

Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik, Biyomedikal veya ilgili alanlarda lisans, yüksek lisans / doktora (veya eşdeğer tecrübe)
7+ yıl makine öğrenmesi / derin öğrenme deneyimi
Türkçe ve İngilizce dil yetkinliği
CNN tabanlı modeller ve görüntü işleme konusunda güçlü teorik ve uygulamalı bilgi
Medikal görüntüleme veya sağlık verisi ile çalışma tecrübesi (tercihen ultrason)
PyTorch / TensorFlow deneyimi
Model performansı, bias, overfitting, explainability konularında derinlik
Model optimizasyonu konularında derin bilgi: quantization, pruning, ONNX, TensorRT
Git, deney takibi araçları (Comet, MLflow vb.) ve CI/CD otomasyonu konularına hâkimiyet
Hands-on geliştirme yaparken aynı zamanda teknik liderlik üstlenebilecek yetkinlik

Nice to Have

Ultrason, TIRADS, BIRADS, RADS sistemlerine aşinalık
CE/MDR, FDA SaMD süreçlerine aşinalık
AWS / GCP / Azure üzerinde AI deployment
Akademik yayın veya klinik AI projeleri geçmişi
HL7-Pacs-Dicom konularında yetkinlik

Benefits

Ölçülebilir klinik etki yaratan, sağlıkta yapay zekânın geleceğini şekillendiren bir ürün üzerinde çalışma fırsatı

Gerçek dünya problemlerini çözmeye odaklanan, araştırma temelli ve iş birliğine açık bir ekip

Hızlı büyüyen bir startup ortamında yüksek düzeyde sahiplik, otonomi ve teknik liderlik

Akademik iş birliklerine, eğitim kaynaklarına ve konferans katılımlarına erişim

Doktora Yapma İmkanı

Key Skills

Related Jobs

Backend Software Engineering Team Lead (Node.js)

Chief Data Officer - CDI

Senior Backend Developer (Node.js)

Related Jobs

Backend Software Engineering Team Lead (Node.js)

Chief Data Officer - CDI

Senior Backend Developer (Node.js)

Cookie Settings