BBVA en Argentina
DATA SCIENTIST CONTROL ASSOCIATE I
BBVA en ArgentinaArgentina16 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores

Buscamos un perfil híbrido con fuerte capacidad técnica y de negocio. El candidato será responsable del ciclo de vida completo del dato: desde la extracción y modelado en la nube (AWS), la automatización de pipelines, hasta la visualización efectiva para la toma de decisiones. A mediano plazo, contribuirá en la evolución hacia modelos predictivos y de Machine Learning.

Responsabilidades Principales (El "Qué harás")

  • Ingeniería y Modelado de Datos (AWS): Diseñar y construir modelos de datos eficientes utilizando AWS Athena y SQL avanzado.
  • Desarrollo de Pipelines (ETL/ELT): Crear flujos de trabajo automatizados y escalables utilizando SageMaker y scripts en PySpark para asegurar la actualización constante de la información.
  • Visualización y BI: Traducir datos complejos en tableros de control intuitivos y de alto impacto utilizando MicroStrategy y AWS QuickSight.
  • Interacción con el Negocio: Actuar como puente entre los equipos de desarrollo y los stakeholders de negocio, traduciendo requerimientos en soluciones técnicas.
  • Evolución hacia ML: Sentar las bases para la futura implementación de modelos de Machine Learning e IA, identificando oportunidades donde estas tecnologías aporten valor real.

Requisitos:2. Visualización y Storytelling:3. Habilidades Blandas y Comunicación:Requisitos Deseables:Perfil del Candidato:

  • Experiencia Técnica y Cloud:
  • Experiencia demostrable trabajando con el ecosistema AWS (específicamente Athena, S3, Glue o SageMaker para procesamiento).
  • Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y optimización.
  • Experiencia sólida programando en Python y PySpark para manipulación de grandes volúmenes de datos.
  • Capacidad para orquestar y automatizar pipelines de datos.
  • Experiencia probada diseñando visualizaciones en herramientas de BI corporativo, preferentemente MicroStrategy o AWS QuickSight.
  • Capacidad para "contar una historia" con los datos, no solo mostrar números.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Debe poder explicar la lógica de un pipeline o un insight de negocio tanto a un Desarrollador como a un Gerente Comercial.
  • Experiencia trabajando en metodologías ágiles.
  • Conocimiento teórico o práctico en técnicas de modelado predictivo (regresión, series de tiempo, clustering).
  • Interés genuino en profundizar en Machine Learning e Inteligencia Artificial a medida que madure la infraestructura de datos.
  • Experiencia en el sector financiero.

No buscamos solo un académico, sino un "Builder" (Constructor). Alguien que disfrute tanto generar el código PySpark y arquitectura en la nube, como presentando hallazgos estratégicos en una reunión de directorio.

Habilidades:

Banca

Key Skills

Ranked by relevance
Apply