Scrum Master (Data Engineering) en remoto
INGENIEROJOBSpain4 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Descripción de la oferta
Scrum Master (Data Engineering) en remoto
Descripción
Modalidad de trabajo: Remoto
Horario: Jornada según proyecto
Sector: Seguros
Nivel de inglés requerido: Medio (B1–B2/C1 deseable)
Experiencia requerida: 6 años
Descripción del puesto
Buscamos un/a Scrum Master con sólidos conocimientos en Data Engineering para participar en un proyecto internacional dentro del sector seguros. La persona seleccionada trabajará con equipos globales y multidisciplinares, liderando la entrega ágil de plataformas de datos y fomentando la mejora continua.
Requisitos
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Scrum Master (Data Engineering) en remoto
Descripción
Modalidad de trabajo: Remoto
Horario: Jornada según proyecto
Sector: Seguros
Nivel de inglés requerido: Medio (B1–B2/C1 deseable)
Experiencia requerida: 6 años
Descripción del puesto
Buscamos un/a Scrum Master con sólidos conocimientos en Data Engineering para participar en un proyecto internacional dentro del sector seguros. La persona seleccionada trabajará con equipos globales y multidisciplinares, liderando la entrega ágil de plataformas de datos y fomentando la mejora continua.
Requisitos
- 4 o más de experiencia como Scrum Master, con experiencia relevante en entornos de Data Warehouse, Data Engineering o Analytics.
- Conocimiento práctico de servicios AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).
- Experiencia con Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows).
- Sólidos conocimientos del ciclo de vida del dato, procesos ETL/ELT y arquitectura de datos empresarial.
- Experiencia demostrable trabajando con equipos globales, multiculturales y distribuidos.
- Excelentes habilidades de comunicación, facilitación y gestión de stakeholders.
- Experiencia con Jira, Azure DevOps y Confluence.
- Nivel de inglés B2–C1.
- Liderar la entrega ágil de iniciativas relacionadas con plataformas y soluciones de datos.
- Facilitar ceremonias Scrum y promover las mejores prácticas ágiles.
- Asegurar la alineación con stakeholders y el cumplimiento de los marcos de gobernanza.
- Impulsar la mejora continua y la excelencia operativa del equipo.
- Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería y analítica de datos.
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