Consultant Senior - Ingénieur IA - H/F

Qui sommes nous ?

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
• L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
  
  
  

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.



Et Talan Sud Est ?

En région Sud-Est, Talan compte environ 300 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent !

Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes industriels, acteurs du secteur tertiaire et collectivités publiques.

L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constituent notre ADN.

Description du poste


L’équipe Data & IA, forte de 65 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc...



Qu'est-ce que nous vous proposons ?

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Cadrage du besoin
  
  
  
• 
  Participer à des ateliers technico-fonctionnels, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
  
  
  
• 
  Réaliser des projets de Data Science et d’IA et optimiser les solutions techniques
  
  
  
• 
  Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations 
  
  
  
• 
  Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projet
  
  
  
• 
  Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet Data Science ou d’IA
  
  
  
• 
  Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active
  
  
  
  
  
  

Bénéficiez d’un terrain de jeu attractif !

 Un environnement Microsoft riche : 

• Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue)
• Data Science (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Synapse Data Science...)
• Data visualization (Matplotlib, Seaborn, Power BI)
• Cloud (Azure, AWS, GCP IA Platform)
• Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake)
• Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, …).
• Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric)
  
  
  

Des méthodologies de projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V

Qualifications


Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique niveau Master ou Doctorat.
• Minimum 6 ans d’expérience en Data Science, dont 3 ans en Intelligence Artificielle.
• Expertise en modélisation statistique et machine learning.
• Maitrise impérative de Python, Pytorch et Azure Document Intelligence
• Solide expérience en régression, classification, clustering et réseaux de neurones.
• Participation à des projets en Computer Vision, VLM, LLM ou Analyse de Séries Temporelles
• Compétences en MLOps : Git, Jenkins, CI/CD.
• Compétences en Data Engineering : Azure Data Factory et Databricks
• Excellentes compétences analytiques et aisance en communication.
• Certification en Data Science ou IA appréciée