Stagiaire Data Scientist Performances Opérationnelles H/F

Information du poste

Intitulé du poste

Stagiaire Data Scientist Performances Opérationnelles H/F

Poste ouvert et accessible aux personnes en situation de handicap

Possibilité de télétravail

Non

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Description des activités

Lors de ce stage au sein de la Business Unit Opérations et Développement Compagnies de l’Aéroport Nice Côte d’Azur, vous interviendrez au sein du pôle Ingénierie d’Exploitation et serez rattaché(e) à la responsable de planification des ressources.

Cette unité, support des opérations, travaille à production de produits Data d’exploitation aéroportuaire par de l’inférence ML & statistiques, supportée par une architecture Lakehouse sur AWS.

Un stage fait pour vous ?

Vous êtes passionné(e) par la Data et intéressé(e) par son application concrète à l’optimisation des opérations aéroportuaire ? Vous recherchez un stage où vous pourrez travailler sur des projets de Data Science guidé(e) par un collaborateur Data Scientist et acquérir des connaissances sur le domaine aéroportuaire.

Ne cherchez plus et postulez dès à présent !

Vous Serez En Charge Des Missions Suivantes

• Analyse des programmes de vols de chaque compagnie aérienne :
• Analyse de l’évolution des programmes déposés dans les bases de données, puis des programmes réalisés
• Identification des particularités dans le programme saisonnier : horaires, type appareil…
• Comparaison avec d’autres périodes/saisons
• Création de tableaux de bord récapitulatifs via solution de BI Quicksight
• Calcul de l’occupation des ressources aéroportuaires :
• Sur le passé : édition des indicateurs banques, goulottes, portes, tapis de livraison, parking avions depuis les bases de données du datalake
• Sur le futur : estimation des mêmes KPI d’après les simulations d’affectation des vols
• Comparaison entre occupation prévisionnelle et réalisée et restitution des analyses.
  
  

Profil

• En cours de formation d’un diplôme Bac+5 en mathématiques, spécialité Data Science
• Connaissances en Statistiques, Data Engineering / Big Data, ML, Recherche opérationnelle et de leurs implémentations en R | Python | SQL
• Appétence aux solutions Cloud
• Anglais et Français courant
• Esprit d’initiative et d’anticipation
• Force de proposition, implication, autonomie, motivation, curiosité