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Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Junior para embarcar na nossa nave e, juntos, impulsionarmos pessoas e negócios por meio da inovação.
Pessoa Cientista de Dados Junior
Local: Remoto
Responsabilidades:
- Desenha e implementa modelos avançados de machine learning, considerando aspectos como escalabilidade, governança, fairness e explainability.
- Define padrões técnicos e boas práticas, contribuindo para a maturidade da área e para a consolidação de uma cultura analítica sólida.
- Interage com stakeholders estratégicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções baseadas em dados e influenciando decisões de alto impacto.
- Garante a qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos, monitorando resultados e propondo melhorias contínuas.
- Participa de fóruns estratégicos e técnicos, representando a área de ciência de dados e contribuindo para o alinhamento com a visão organizacional.
- Documenta e compartilha aprendizados, fortalecendo o repositório de conhecimento e promovendo a evolução contínua do time.
- Modelos de classificação (árvores, ensembles, regressão logística, etc.).
- Métricas de avaliação (AUC, Precision, Recall, F1, KS, etc.).
- Técnicas para lidar com desbalanceamento extremo (SMOTE, undersampling, oversampling).
- Limpeza, transformação e feature engineering.
- Conhecimento em dados transacionais e financeiros.
- Uso avançado de MLflow para tracking e registro de experimentos.
- Unity Catalog para registro dos modelos.
- Versionamento de modelos (Validação de métricas, promoção de modelos).
- Model Serving para deploy em produção.
- Otimização de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Hyperopt, Optuna).
- Calibração de thresholds (ex.: CalibratedClassifierCV).
- Spark para processamento em larga escala (SparkSQL, Pyspark).
- Automação de pipelines de treinamento e deploy.
- Gitlab para versionamento de projetos.
- Databricks como plataforma do desenvolvimento.
- Experiência em Python para construir e implantar modelos complexos de aprendizado de máquina em escala.
- Domínio do gerenciamento do ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina e das melhores práticas de implantação.
- Ampla experiência com Databricks para construção de pipelines de aprendizado de máquina ponta a ponta.
- Conhecimento avançado de ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso eficiente aos dados.
- Proficiência em Teradata para otimizar o armazenamento de dados e o desempenho de consultas.
- Habilidades de liderança para liderar iniciativas de MLOps e impulsionar a inovação em operações de aprendizado de máquina.
- Pensamento estratégico para alinhar processos MLOps com objetivos e metas de negócio.
- Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.
- Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.
- Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.
- Cursos e certificações na Udemy conforme indicação do time de Business Partner com curadoria e orientação.
- Benefício de home office para tornar seu dia a dia mais confortável.
- Educação financeira para apoiar sua saúde econômica.
- Cartão Flash.
Agora queremos continuar mostrando porque fazer parte da South é tão especial:
- 🏆 Somos reconhecidos pelo nosso time: já fomos eleitos duas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil (GPTW), e temos nota 4.9 no Glassdoor e Indeed.
- 🌟 Fomos premiados no LinkedIn Talent Awards.
- 🌱 Temos compromisso com o futuro: somos carbono neutro, compensando 100% das nossas emissões de carbono.
- 🌍 Operamos com modelos de trabalho remoto e híbrido, de acordo com a vaga e o projeto.
- Valorizamos crescimento e desenvolvimento contínuo.
- Temos uma cultura baseada em respeito, colaboração e lealdade.
- Somos diversos, inclusivos e acreditamos na potência da pluralidade dos nossos times.
- Entregamos soluções de tecnologia com inovação e impacto real.
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