ML/Data Scientist
Ness SolutionPoland4 days ago
Full-timeOther
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
馃晵 Wsp贸艂praca d艂ugofalowa
馃捈 Forma wsp贸艂pracy: B2B
馃彚 Tryb pracy: hybrydowy (Warszawa) 1 dzie艅 pracy w biurze, 4 dni pracy zdalnej
馃搱 Bran偶a: Ubezpieczeniowa
馃捈Projekt: Projekt polega na tworzeniu i wdra偶aniu modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspieraj膮cych procesy aktuarialne, opartych na analizie du偶ych zbior贸w danych, automatyzacji proces贸w i 艣cis艂ej wsp贸艂pracy z ekspertami biznesowymi w celu dostarczania praktycznych rekomendacji decyzyjnych.
Zakres Obowi膮zk贸w
馃捈 Forma wsp贸艂pracy: B2B
馃彚 Tryb pracy: hybrydowy (Warszawa) 1 dzie艅 pracy w biurze, 4 dni pracy zdalnej
馃搱 Bran偶a: Ubezpieczeniowa
馃捈Projekt: Projekt polega na tworzeniu i wdra偶aniu modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspieraj膮cych procesy aktuarialne, opartych na analizie du偶ych zbior贸w danych, automatyzacji proces贸w i 艣cis艂ej wsp贸艂pracy z ekspertami biznesowymi w celu dostarczania praktycznych rekomendacji decyzyjnych.
Zakres Obowi膮zk贸w
- Opracowywanie, wdra偶anie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspieraj膮cych funkcje aktuarialne.
- Analiza du偶ych i z艂o偶onych zbior贸w danych w celu uzyskania praktycznych wniosk贸w wspieraj膮cych proces podejmowania decyzji.
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jako艣ci modeli i ich interpretowalno艣ci.
- Wspieranie automatyzacji i optymalizacji proces贸w aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narz臋dzi i framework贸w data science.
- 艢cis艂a wsp贸艂praca z aktuariuszami, underwriterami i zespo艂ami likwidacji szk贸d w celu przek艂adania wyzwa艅 biznesowych na rozwi膮zania analityczne.
- Przygotowywanie prezentacji wynik贸w i rekomendacji w spos贸b zrozumia艂y dla odbiorc贸w technicznych.
- Bieg艂o艣膰 w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania.
- Dobra znajomo艣膰 metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
- Do艣wiadczenie w pracy z narz臋dziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
- Umiej臋tno艣膰 pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu.
- Silne umiej臋tno艣ci rozwi膮zywania problem贸w i pasja do odkrywania wniosk贸w p艂yn膮cych z danych.
- Umiej臋tno艣膰 wsp贸艂pracy w interdyscyplinarnych zespo艂ach.
- Znajomo艣膰 narz臋dzi pricingowych WTW (Emblem, Radar).
- Znajomo艣膰 bran偶y ubezpieczeniowej.
- Znajomo艣膰 narz臋dzi SAS.
- Znajomo艣膰 system贸w kontroli wersji (Git).
- Znajomo艣膰 艣rodowisk chmurowych (AWS, Azure).
- Projekt o realnym wp艂ywie na dane w du偶ej organizacji.
- Nowoczesne technologie i 艣rodowisko chmurowe.
- Stabilna wsp贸艂praca (B2B).
- Elastyczny model pracy (hybrydowy, zdalny w uzgodnionym zakresie)
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Ness Solution and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes