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AI-Powered Job Summary
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Buscamos uma Pessoa Cientista de dados para trabalhar em nosso parceiro. Nossa área de Gestão de Outsourcing estará próxima a você, realizando reuniões 1:1 para garantir o alinhamento estratégico, absorção da nossa cultura e a evolução da sua carreira.
Responsabilidades e atribuições
O que você irá fazer:
- Apoiar na identificação de oportunidades analíticas, contribuindo com análises exploratórias e levantamentos iniciais de dados que possam embasar hipóteses de negócio.
- Colaborar na formulação de hipóteses e testes simples, utilizando técnicas estatísticas básicas e ferramentas de machine learning com suporte de profissionais mais experientes.
- Executar tarefas de preparação, limpeza e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos modelos.
- Participar da construção de modelos preditivos de baixa complexidade, auxiliando na parametrização, validação e documentação dos resultados.
- Interagir com analistas e engenheiros de dados, aprendendo sobre o fluxo de dados, arquitetura e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade.
- Documentar suas entregas de forma clara e organizada, contribuindo para a rastreabilidade e o aprendizado coletivo do time.
- Participar ativamente da Chapter de Ciência de Dados, absorvendo padrões, ferramentas e processos, e demonstrando interesse em evoluir tecnicamente.
- Comunicar resultados de forma objetiva, com apoio de colegas mais experientes, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.
O que você precisa ter:
- Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
- Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.
- Familiaridade com Databricks para engenharia de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
- Conhecimento de ferramentas de virtualização de dados como Denodo.
- Compreensão básica do Teradata para armazenamento e consulta de dados.
- Habilidades de resolução de problemas para solucionar problemas em pipelines de aprendizado de máquina.
- Habilidades de comunicação eficazes para colaborar com cientistas e engenheiros de dados.
- Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.
- Atenção aos detalhes no monitoramento do modelo e avaliação de desempenho.
- Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais.
Áreas de Formação Preferenciais:
Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.
Nível de Formação: Ensino Superior (Em Andamento)
Informações adicionais
O que oferecemos:
🍽️ Auxílio alimentação e mobilidade;
🩺 Plano de saúde;
🚀 Avaliações semestrais com a perspectiva de crescimento;
🗣️ Cultura de Feedback;
⏸️ Recesso maternidade/paternidade;
💰 Bônus por indicação;
🧠 ZenKlub - duas sessões gratuitas por mês;
Benefício Educação;
Prêmio por tempo de casa;
🖥️ Escritório disponível para coworking em Porto Alegre(RS).
Sobre a contratação:
💼Contrato no modelo CLT;
👨💻Trabalho Remoto;
Estamos empenhados em construir uma empresa cada vez mais diversa e inclusiva. A vaga é aberta para todas as pessoas. Queremos muita diversidade e conhecimento compartilhado!
Key Skills
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