Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
📋 Requisitos
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência prática como Cientista de Dados, com projetos de ML em produção.
- Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala.
- Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning supervisionados
- Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
- Noções de ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
- Experiência com Databricks ou plataformas similares.
- Nível: Pleno / Sênior
- Formato: Híbrida
- Faixa Salarial: Negociável
- Formato: Full-Time
- Tipo: Negociável
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Digiage and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

