Site web: https://fores-ia.com/

R&D Analytics – Power & Weather Forecasting

Trajectoire vers Lead R&D Analytics

CDI (80–100%) – Fribourg / Remote – Dès que possible

Salaire : à discuter selon profil + intéressement long terme possible

@Swiss-SDI — Trusted AI · Powerful Human

À propos de Swiss-SDI

Swiss Statistical Design & Innovation (Swiss-SDI) est une entreprise suisse spécialisée en data science et intelligence artificielle, structurée autour de deux pôles complémentaires :

• Pôle Produit : Foresia, notre solution propriétaire de prévision énergétique à court terme (15 minutes à 10 jours), couvrant la consommation, les productions renouvelables et les prix.

Aujourd’hui, Foresia représente près de 25% du marché suisse de la prévision de consommation, avec un objectif stratégique à l’horizon 2027 clair : 40% de part de marché en Suisse et une expansion rapide dans plus de 10 pays européens, avec la même trajectoire de leadership.

• Pôle Services : projets data et IA sur mesure (stratégie data, architecture, machine learning avancé, industrialisation).

Vous rejoignez une équipe technique de 10 personnes (ingénieurs, mathématiciens, data scientists et data engineers), engagée, exigeante et bienveillante, où chaque décision technique a un impact direct sur le produit et le marché. L’équipe de Foresia est constituée de 5 personnes et tend à doubler d’ici à 2027.

Le rôle

Ce poste est entièrement centré sur Foresia.

Vous rejoignez l’équipe R&D Analytics en tant que personne clé, avec une trajectoire claire vers un rôle de Lead R&D Analytics.

Dans un premier temps, vous secondez le Lead actuel en :

• Exécutant et structurant la pipeline R&D
• Challengeant activement les choix existants (modèles, données, features, métriques)
• Améliorant de manière continue et mesurable les performances des produits

À moyen terme, vous prenez un rôle moteur dans :

• Les décisions techniques et méthodologiques
• La définition des axes de R&D
• La vision long terme des modèles et du produit

Vos missions

Vous intervenez sur l’ensemble des produits Foresia (Day-Ahead, Intraday, Nowcasting) appliqués à la consommation, aux productions renouvelables et aux prix de l’énergie.

Vos responsabilités incluent :

• Concevoir, tester et améliorer des modèles avancés de forecasting sur séries temporelles
• Benchmarker et arbitrer entre modèles statistiques, ML et deep learning
• (CNN, LSTM, MLP, Transformers, modèles de fondation)
• Intégrer des signaux complexes : météo, calendrier, méta données
• Mettre en production des modèles robustes et maintenables
• Proposer de nouvelles approches en questionnant en permanence l’existant, le marché et l’état de l’art

Profil recherché

• Formation d’ingénieur EPF (mathématiques, data science, informatique) ou équivalent
• Très solides bases en data science appliquée aux séries temporelles
• Expérience concrète en power forecasting et/ou weather forecasting fortement appréciée
• Maîtrise de Python, du machine learning et du deep learning
• Capacité à arbitrer rapidement et à prendre des décisions techniques à impact
• Goût pour la R&D appliquée et la construction de produits

Ce que nous offrons

• Un rôle central dans un produit leader sur son marché
• Une évolution naturelle vers Lead R&D Analytics
• Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours/semaine)
• Environnement exigeant, autonome et bienveillant
• Rémunération attractive selon profil
• Mécanisme d’intéressement à long terme possible

Comment postuler

Envoyez à [email protected] :

• Votre CV
• Lettre de motivation
• Trois décisions impactantes prises durant votre parcours professionnel 
• Un exemple d’une résolution simple d’un problème complexe
• Un exemple de projet de forecasting complexe mené