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AI-Powered Job Summary
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Estamos buscando um(a) AI Engineer para liderar o desenvolvimento, integração e otimização de soluções baseadas em Inteligência Artificial. Você será responsável por projetar pipelines, criar agentes inteligentes, integrar LLMs em produtos e garantir que as soluções sejam escaláveis, seguras e confiáveis.
Responsabilidades:
- Desenvolver, integrar e otimizar modelos de IA (LLMs, embeddings, modelos de visão, ASR, etc.) em aplicações internas e externas.
- Projetar e manter pipelines de RAG, agentes autônomos e fluxos de automação.
- Construir sistemas de vector search, store e indexação (Pinecone, BigQuery Vector, Chroma, Weaviate, etc.).
- Implementar serviços e APIs para orquestrar modelos e automações usando frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Hugging Face).
- Criar avaliações (benchmarks, guardrails, synthetic data) para garantir qualidade, segurança e consistência dos modelos.
- Trabalhar em parceria com times de produto, engenharia e dados para definir oportunidades de IA aplicadas ao negócio.
- Monitorar performance, custos, limites de uso e segurança operacional das soluções de IA.
- Acompanhar tendências e novas capacidades em IA para sugerir melhorias contínuas.
- Experiência sólida com LLMs e integrações via API (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Domínio de Python e/ou Node.js para desenvolvimento de pipelines e automações.
- Conhecimento prático de RAG, embeddings, vector stores e técnicas de retrieval.
- Familiaridade com ferramentas de IA aplicada (LangChain, LlamaIndex ou equivalentes).
- Experiência com serviços em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
- Conhecimentos de arquitetura de software, versionamento e boas práticas de engenharia.
- Capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e focados em entregas rápidas.
- Experiência com agentes (OpenAI Agents, CrewAI, AutoGen, ReAct, etc.).
- Experiência com MLOps ou LLMOps (monitoramento, avaliação e observabilidade de modelos).
- Conhecimento de BigQuery, Snowflake, Databricks ou outros data warehouses.
- Experiência com modelos open-source (Llama, Mistral, DeepSeek).
- Noções de prompt engineering e criação de sistemas multi-prompts.
- Experiência com construção de produtos baseados em IA do zero.
- Deploy de serviços serverless (Cloud Run, Lambda, Vercel, etc.).
- Disponibilidade para atuar no modelo híbrido 3x2 no escritório de Barueri/SP ou no escritório de Sousas/Campinas e 2 dias em modelo home office. Para moradores das demais regiões, vaga remota.
- Flexibilidade de horário:
- Ajuda de custo para os dias em home office:
- Ifood Benefícios Flexíveis (VA + VR):
- Plano de saúde e odontológico:
- Apoio aos pais:
- Saúde e Bem-estar:
- Treinamentos e educação:
- Ambiente que valoriza feedbacks 1:1.
Key Skills
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