Data Scientist II
Banco BradescoBrazil22 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Sobre o Bradesco
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!
No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.
Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm
Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time de Inteligência de Dados (ID)?
Temos o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade. E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente.
Modelo de trabalho : Híbrido - 1x Presencial
Unidade: Osasco/SP
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Scientist II, atuará na gerência de Analytics e suas principais atividades serão:
O que você precisa ter ou saber?
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!
No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.
Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm
Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time de Inteligência de Dados (ID)?
Temos o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade. E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente.
Modelo de trabalho : Híbrido - 1x Presencial
Unidade: Osasco/SP
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Scientist II, atuará na gerência de Analytics e suas principais atividades serão:
- Desenvolver estudos/modelos de machine learning para a área de produtos PF;
- Ser responsável pelo desenvolvimento de modelos, atuando desde a geração e interpretação de relatórios gerenciais até o tratamento de dados e a elaboração de estudos que visam alavancar negócios da diretoria de produtos PF;
- Desenvolver e testar modelos para análise textual, incluindo, mas não somente, modelos de IA generativa;
- Explorar novas informações disponíveis nos ecossistemas de bases, utilizando conhecimentos de programação e gerenciamento de bancos de dados;
- Auxiliar na elaboração de materiais executivos em PowerPoint para apresentação dos resultados dos estudos e estratégias desenvolvida.
O que você precisa ter ou saber?
- Ensino superior completo;
- Experiência com análises de dados e/ou construção/validação de modelos usando machine learning, otimização ou outras técnicas matemáticas/estatísticas, tendo passado por todas as etapas desde a concepção até a implantação, monitoramento e retreino dos modelos;
- Conhecimentos intermediários em ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hive, Hbase);
- Conhecimentos em Machine Learning (pipeline de treino/validação/teste, algoritmos supervisionados e não supervisionados, métricas de avaliação) ou otimização;
- Conhecimentos em SQL, Python e Pyspark;
- Conhecimentos em Estatística descritiva, visualização de dados, probabilidade, técnicas de amostragem e estatística inferencial.
- Vivência com IA generativa;
- Inglês avançado para leitura e escrita;
- Pós-graduação, MBA ou certificações em áreas correlatas.
Key Skills
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