Data Scientist II

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Inteligência de Dados (ID)?

Temos o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade. E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente.

Modelo de trabalho : Híbrido - 1x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist II, atuará na gerência de Analytics e suas principais atividades serão:

• Desenvolver estudos/modelos de machine learning para a área de produtos PF;
• Ser responsável pelo desenvolvimento de modelos, atuando desde a geração e interpretação de relatórios gerenciais até o tratamento de dados e a elaboração de estudos que visam alavancar negócios da diretoria de produtos PF;
• Desenvolver e testar modelos para análise textual, incluindo, mas não somente, modelos de IA generativa;
• Explorar novas informações disponíveis nos ecossistemas de bases, utilizando conhecimentos de programação e gerenciamento de bancos de dados;
• Auxiliar na elaboração de materiais executivos em PowerPoint para apresentação dos resultados dos estudos e estratégias desenvolvida.
  
  
  

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Ensino superior completo;
• Experiência com análises de dados e/ou construção/validação de modelos usando machine learning, otimização ou outras técnicas matemáticas/estatísticas, tendo passado por todas as etapas desde a concepção até a implantação, monitoramento e retreino dos modelos;
• Conhecimentos intermediários em ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hive, Hbase);
• Conhecimentos em Machine Learning (pipeline de treino/validação/teste, algoritmos supervisionados e não supervisionados, métricas de avaliação) ou otimização;
• Conhecimentos em SQL, Python e Pyspark;
• Conhecimentos em Estatística descritiva, visualização de dados, probabilidade, técnicas de amostragem e estatística inferencial.
  
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Vivência com IA generativa;
• Inglês avançado para leitura e escrita;
• Pós-graduação, MBA ou certificações em áreas correlatas.