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Cientista de dados - Sênior
SoftDesignBrazil2 days ago
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O que buscamos?

Buscamos uma Pessoa Cientista de dados SR para trabalhar em nosso parceiro. Nossa área de Gestão de Outsourcing estará próxima a você, realizando reuniões 1:1 para garantir o alinhamento estratégico, absorção da nossa cultura e a evolução da sua carreira.

Responsabilidades e atribuições

O que você irá fazer:

  • Liderar projetos analíticos de alta complexidade, desde a concepção até a entrega de soluções que geram valor mensurável para a organização.
  • Desenhar e implementar modelos avançados de machine learning, considerando aspectos como escalabilidade, governança, fairness e explainability.
  • Orientar cientistas de dados de menor senioridade, promovendo capacitação técnica, revisão de entregas e desenvolvimento de carreira.
  • Definir padrões técnicos e boas práticas, contribuindo para a maturidade da área e para a consolidação de uma cultura analítica sólida.
  • Interagir com stakeholders estratégicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções baseadas em dados e influenciando decisões de alto impacto.
  • Garantir a qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos, monitorando resultados e propondo melhorias contínuas.
  • Participar de fóruns estratégicos e técnicos, representando a área de ciência de dados e contribuindo para o alinhamento com a visão organizacional.
  • Documentar e compartilha aprendizados, fortalecendo o repositório de conhecimento e promovendo a evolução contínua do time.


Requisitos e qualificações

O que você precisa ter:

  • Experiência em Python para construir e implantar modelos complexos de aprendizado de máquina em escala.
  • Domínio do gerenciamento do ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina e das melhores práticas de implantação.
  • Ampla experiência com Databricks para construção de pipelines de aprendizado de máquina ponta a ponta.
  • Conhecimento avançado de ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso eficiente aos dados.
  • Proficiência em Teradata para otimizar o armazenamento de dados e o desempenho de consultas.
  • Habilidades de liderança para liderar iniciativas de MLOps e impulsionar a inovação em operações de aprendizado de máquina.
  • Pensamento estratégico para alinhar processos MLOps com objetivos e metas de negócio.
  • Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.
  • Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.
  • Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.


Competências técnicas necessárias:



  • Modelos de classificação (árvores, ensembles, regressão logística, etc.)
  • Métricas de avaliação (AUC, Precision, Recall, F1, KS, etc.)
  • Técnicas para lidar com desbalanceamento extremo (SMOTE, undersampling, oversampling)
  • Limpeza, transformação e feature engineering
  • Conhecimento em dados transacionais e financeiros
  • Uso avançado de MLflow para tracking e registro de experimentos
  • Unity Catalog para registro dos modelos
  • Versionamento de modelos (Validação de métricas, promoção de modelos)
  • Model Serving para deploy em produção
  • Otimização de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Hyperopt, Optuna)
  • Calibração de thresholds (ex.: CalibratedClassifierCV)
  • Spark para processamento em larga escala (SparkSQL, Pyspark)
  • Automação de pipelines de treinamento e deploy
  • Gitlab para versionamento de projetos
  • Databricks como plataforma do desenvolvimento


Informações adicionais

O que oferecemos:

🍽️ Auxílio alimentação e mobilidade;

🩺 Plano de saúde;

🚀 Avaliações semestrais com a perspectiva de crescimento;

🗣️ Cultura de Feedback;

⏸️ Recesso maternidade/paternidade;

💰 Bônus por indicação;

🧠 ZenKlub - duas sessões gratuitas por mês;

Benefício Educação;

Prêmio por tempo de casa;

🖥️ Escritório disponível para coworking em Porto Alegre(RS).

Sobre a contratação:

💼Contrato no modelo CLT ou PJ;

👨‍💻Trabalho Remoto;

Estamos empenhados em construir uma empresa cada vez mais diversa e inclusiva. A vaga é aberta para todas as pessoas. Queremos muita diversidade e conhecimento compartilhado!

Key Skills

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