Sobre la empresa: Compañía tecnológica que ofrece soluciones financieras ágiles a pymes y autónomos, facilitando acceso rápido a liquidez mediante anticipos flexibles basados en datos y tecnología digital.

Responsabilidades:

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.
• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
• Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
• Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
• Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
• Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
• Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
• Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
• Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
• Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
• Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
• Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
• Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.