Ingeniero de Inteligencia Artificial

Sobre Fintonic

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

💪Tu misión

Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, con especial foco en IA Generativa y Large Language Models (LLMs), que aporten valor directo al negocio. Liderarás el ciclo completo de vida de los modelos de IA, desde la investigación y prototipado hasta su integración robusta y escalable dentro del ecosistema tecnológico de la empresa, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos.

¿Qué harás?

1. Estrategia y Diseño de Soluciones de IA Generativa:

• Liderar la investigación y el desarrollo de prototipos basados en modelos y servicios SOTA (State-of-the-Art) en IA Generativa, agentes de IA, Fine Tuning y Reinforcement Learning (RL).
• Traducir problemas de negocio complejos (ej. detección de fraude, scoring de crédito, asistentes conversacionales, análisis de sentimiento) en soluciones técnicas accionables que utilicen LLMs y otras técnicas de IA.
• Evaluar la viabilidad y el ROI de nuevas iniciativas de IA Generativa, diseñando arquitecturas de solución.

2. Desarrollo y Ciclo de Vida de Modelos (AI/LLMOps):

• Liderar el proceso completo de desarrollo de modelos: desde la comprensión del problema y la preparación de datos hasta la medición del impacto y la puesta en producción.
• Aplicar técnicas avanzadas de fine-tuning, continual pre-training y Reinforcement Learning (RLHF) para adaptar y optimizar LLMs para tareas específicas del dominio financiero.
• Diseñar, implementar y optimizar prompts (Prompt Engineering) para maximizar la eficacia, precisión y seguridad de las interacciones con los modelos.
• Desarrollar y mantener agentes de IA (utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, etc.) capaces de realizar tareas complejas y autónomas.

3. Integración, Despliegue y Operatividad Cloud:

• Construir, desplegar y mantener pipelines de entrenamiento, reentrenamiento y evaluación continua (CI/CD/CT) para modelos de ML y LLMs, asegurando su robustez y escalabilidad.
• Poner en producción modelos y servicios de IA, desarrollando APIs y asegurando su integración efectiva en el ecosistema.
• Gestionar la operatividad en entornos cloud (AWS), optimizando el uso de recursos para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala (ej. uso de GPUs/TPUs, instancias spot, etc.).
• Implementar y gestionar la contenerización (Docker, Kubernetes) de las soluciones de IA.

4. Monitorización, Colaboración y Soporte al Negocio:

• Monitorizar continuamente el rendimiento, la precisión y la deriva (drift) de los modelos en producción, implementando dashboards y sistemas de alerta.
• Colaborar estrechamente con stakeholders (Product Managers, Data Engineers, Software Engineers) para asegurar la alineación e integración de las soluciones.
• Generar documentación técnica rigurosa sobre los procesos, modelos y servicios desarrollados.
• Proveer insights y análisis ad-hoc para informar decisiones estratégicas, comunicando hallazgos complejos de forma clara y simple.

💫Sobre ti

Formación Académica:

• Titulación en áreas STEM con clara vocación en los datos y la IA. Es aceptable venir de otras áreas educativas siempre que se demuestre experiencia significativa.
• Se valorará positivamente Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Deep Learning o campos relacionados.

Experiencia Profesional:

• Al menos 4 años de experiencia laboral en data science, analítica avanzada o machine learning.
• Experiencia demostrable en el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
• Experiencia práctica indispensable en proyectos con Large Language Models (LLMs), desde la conceptualización hasta la puesta en producción.
• Experiencia en el sector financiero (deseable).

Incorporación:

Marzo de 2026

Conocimientos Técnicos (Stack de IA y MLOps):

Fundamentos de IA Generativa:

• Conocimiento profundo de la arquitectura y funcionamiento de LLMs (Transformers, RAG, etc.).
• Experiencia práctica en técnicas de fine-tuning (ej. LoRA, QLoRA) y continual pre-training.
• Experiencia avanzada en Prompt Engineering y diseño de sistemas RAG.
• Conocimiento de frameworks de agentes (ej. Strands Agents, LangChain, LlamaIndex, o similares).
• Comprensión sólida de los principios de Reinforcement Learning (RL/RLHF).

Programación y ML Clásico:

• Dominio experto de Python y sus librerías científicas (Pandas, NumPy).
• Sólido conocimiento en técnicas de machine learning tradicional (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
• Dominio de librerías de Deep Learning (PyTorch y/o TensorFlow/Keras).
• Dominio de SQL y NoSQL.

Infraestructura y Cloud (AIOps/MLOps):

• Experiencia sólida en operatividad en entornos cloud, preferiblemente AWS (SageMaker, S3, EC2, Lambda) o equivalentes (GCP, Azure).
• Experiencia en MLOps (tracking con MLflow, orquestación) y control de versiones (Git).
• Experiencia en desarrollo de APIs (preferiblemente FastAPI) y contenerización (Docker, ECS).
• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Data Warehouse).

🚀Conoce nuestros principios y valores

• Ganamos la confianza siendo transparentes
• Los datos son nuestro superpoder
• Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
• Siempre cumplimos nuestras promesas
• Resolvemos las cosas con ingenio

💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.