Partners4Innovation s.r.l., è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che è parte del Gruppo Digital360 S.p.A., che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo.

P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori.

Nell’ambito di una strategia di crescita, cerchiamo un/una Data Engineer per potenziare l’area Data & AI, con l’obiettivo di supportare le aziende nella progettazione, realizzazione ed evoluzione di soluzioni di Data Analytics.

La figura lavorerà su progettualità complesse che riguardano l’intero ciclo di vita del dato – dall’acquisizione alla trasformazione, fino alla messa a disposizione per analisi e reporting – contribuendo alla costruzione di piattaforme dati scalabili, affidabili e orientate alle esigenze di business.

Siamo alla ricerca di una persona proattiva, attenta e orientata alla qualità, con una forte attitudine tecnica unita alla capacità di cogliere e interpretare le esigenze di business, pronta a operare in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.

Principali responsabilità:

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni Data Analytics (Data Warehouse, Data Lake, ecc.)
• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di integrazione e trasformazione dati (ETL/ELT), anche in contesti cloud
• Contributo alla definizione di architetture dati scalabili e affidabili, integrando sistemi on-premise e cloud
• Analisi delle sorgenti dati e modellazione dei dati a supporto di reporting, analisi e use case di business
• Collaborazione con team BI, Analytics e stakeholder di business per la comprensione delle esigenze informative
• Supporto alla definizione ed implementazione di presidi di Data Governance (es. Metadata Management, Data Quality)
• Supporto al Project Management delle iniziative e alle attività di rilascio e manutenzione
• Contributo alle attività di ricerca e sviluppo (R&D) su tecnologie e best practice in ambito Data Engineering ed all’evoluzione della value proposition dell’area

Competenze e capacità richieste:

• Competenze di Data Engineering e Data Architecture, con capacità di progettare e implementare soluzioni tecnologiche scalabili, affidabili e orientate alle esigenze di business, sulle principali piattaforme cloud (Azure o Aws o GCP)
• Capacità di sviluppare e manutenere pipeline di integrazione e trasformazione dati (ETL/ELT), garantendo qualità, performance e manutenibilità
• Competenze di modellazione dei dati (concettuale, logica e fisica)
• Competenze di Data Visualization, con capacità di comprendere i bisogni informativi e supportare la realizzazione di report e dashboard efficaci utilizzando i principali tool (Power BI, Tableau, Qlik)
• Padronanza di SQL e conoscenza di linguaggi per il data processing (es. Python)
• Capacità di analisi e problem solving, con approccio strutturato e orientato alla qualità del dato
• Mentalità business-oriented, con attitudine a comprendere le esigenze degli stakeholder e tradurle in soluzioni data-driven
• Capacità di organizzare il proprio lavoro e gestire più attività e progetti in parallelo
• Attitudine al lavoro in team, con buone capacità comunicative verso interlocutori tecnici e di business

Requisiti:

• 2-5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, BI Engineer o affini
• Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica, Economia quantitativa o percorsi equivalenti
• Disponibilità a trasferte presso i clienti
• Buona conoscenza della lingua inglese

Perché lavorare con noi:

• Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
• Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
• Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
• Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
• Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
• Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.

La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

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