En QUANT AI LAB seguimos creciendo y buscamos Data Scientists con distintos niveles de experiencia para incorporarse a proyectos reales de Inteligencia Artificial en producción.

Buscamos perfiles con interés en Machine Learning, análisis de datos y modelado predictivo, que quieran trabajar en un entorno cloud, colaborativo y técnicamente exigente. El nivel de responsabilidad y complejidad del rol se ajustará según la experiencia de la persona candidata.

Requisitos

• Formación técnica en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o similar.
• Experiencia preferiblemente de al menos 3 años como Data Scientist, Data Analyst o AI Engineer.
• Programación en Python.
• Conocimientos de Machine Learning: fundamentos de ML, Deep Learning básico, árboles de decisión, clustering y series temporales.
• Modelos supervisados como XGBoost, Random Forest, detección de anomalías o change point detection (p. ej. ruptures).
• Experiencia trabajando con datos en entornos cloud y plataformas de datos: AWS (S3, SageMaker) y/o Azure.
• Experiencia trabajando con bases de datos y SQL y grandes volúmenes de datos.
• Experiencia o familiaridad con plataformas de datos como Databricks, Snowflake, Denodo o Kettle.

Se valorará positivamente:

• Conocimientos de MLOps / DevOps, construcción de pipelines y procesos de CI/CD.
• Uso de herramientas como Azure DevOps, MLflow o soluciones equivalentes para trazabilidad y despliegue de modelos.

Qué ofrecemos

• Trabajo 100% remoto desde España.
• Proyectos reales de IA en producción.
• Entorno técnico exigente, innovador y colaborativo.
• Condiciones competitivas según experiencia.

Si te motiva construir soluciones de IA que llegan a producción, en QUANT AI LAB queremos conocerte!