Missions

L’Administration des Contributions Directes (ACD) recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe "Data Science and Analytics". Le candidat contribuera au développement de solutions data innovantes pour améliorer la détection des risques fiscaux, automatiser les processus internes et soutenir la prise de décision métier. Les missions varient en fonction des besoins de nos clients internes, par exemple :

• Participation à la mise en place de métriques et d’indicateurs en étroite collaboration avec le métier pour le suivi du risque;
• Recherche, compréhension, acquisition, agrégation et valorisation de données aussi bien de sources internes qu’externes;
• Réponse aux demandes d’analyse, incluant la formulation d’insights, la production de rapports, et la recommandation d’actions;
• Développement de modèles de détection de non-conformité, d’anomalies, tendances et comportements à risque dans les données fiscales;
• Veille technologique sur les méthodes de détection et sur l’évolution de la non-conformité fiscale;
• Documentation des méthodologies et respect des exigences réglementaires.

Profil

Compétences techniques

• Expérience solide en modélisation mathématique et méthodes de machine learning supervisé et non supervisé en Python, appliquée à des contextes métiers (régulés) : détection de fraude, scoring de risque, classification de comportements etc;
• Connaissances en intelligence artificielle, incluant des notions d’IA générative et leur application raisonnée à des cas d’usage métiers (synthèse de données, génération de texte ou code, etc.);
• Expérience en visualisation de données et création d’interfaces utilisateurs interactives, avec des outils comme Qlik Sense, Superset ou Dataiku;
• Expérience en gestion et intégration des données : manipulation de bases de données, conception de pipelines (ETL) et automatisation des traitements avec des outils tels que Denodo, Airflow, dbt,etc;
• Expérience en déploiement, suivi et industrialisation de produits data : versioning (Git), conteneurisation (Docker), déploiement dans des environnements Linux, suivi et mise en production de modèles (MLFlow ou équivalent).

Compétences comportementales

• Rigueur et esprit analytique : capacité à structurer une démarche d’analyse de manière méthodique et à produire des résultats fiables dans un cadre réglementé;
• Sens des responsabilités : conscience des enjeux liés à la qualité des données et à la fiabilité des modèles dans un contexte fiscal et institutionnel;
• Autonomie et proactivité : capable de gérer une activité de bout en bout, tout en identifiant de manière autonome les points de blocage ou d’amélioration;
• Capacité à vulgariser des sujets complexes : aptitude à expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes (juristes, fiscalistes, opérationnels, etc.);
• Esprit de collaboration : goût pour le travail en équipe multidisciplinaire (data, métier, IT, juridique), avec un bon relationnel et une communication claire;
• Adaptabilité et curiosité : capable d’évoluer dans un environnement en transformation (numérisation, évolution réglementaire, montée en compétence des outils);
• Discrétion professionnelle et éthique : respect des règles de confidentialité et des principes de bonne gestion des données sensibles.

Atouts

• Expérience dans le secteur de la fiscalité directe ou dans un domaine réglementé (finance, assurance, etc.);
• Connaissance des méthodologies agiles;
• Compréhension de la programmation orientée objet et capacité à structurer des projets data de manière modulaire et maintenable.