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AI-Powered Job Summary
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Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
- Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business/di prodotto (previsioni, classificazione, ranking, clustering, anomaly detection).
- Definire metriche, sperimentazioni (A/B test dove applicabile) e criteri di successo.
- Progettare pipeline dati e feature (in collaborazione con Data/Backend Engineers) e curare qualità e tracciabilità.
- Mettere in produzione modelli e servizi ML (batch e/o real-time) e garantirne osservabilità (drift, performance, latenza).
- Comunicare risultati e trade-off in modo chiaro, con documentazione e presentazioni efficaci.
- 3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi.
- Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn) e approccio rigoroso a validazione e metriche.
- Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake.
- Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD, versioning di dati e modelli).
- Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili e misurabili.
- Opportunità di lavorare in un'azienda leader nel settore industriale/manifatturiero.
- Ambiente di lavoro stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia.
- Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
- Pacchetto retributivo competitivo con benefits aziendali opzionali.
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
Settore: Altro
Ruolo: Altro
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