Buscamos un un/a Desarrollador/a de software con IA capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos. La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio.

Serás responsable de diseñar, implementar y mejorar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, así como de desarrollar procesos de datos y análisis que impulsen decisiones estratégicas dentro del equipo.

¿Cuál será tu impacto directo?

• Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos.
• Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos.
• Construir y mantener pipelines ETL/ELT, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico.
• Desarrollar integraciones y microservicios utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones).
• Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.
• Realizar análisis de datos y construir reportes/dashboards que permitan obtener insights accionables para el negocio.
• Participar en la investigación y evaluación de nuevas herramientas de IA, proponiendo mejoras continuas a los procesos actuales.

Requisitos indispensables

• 3+ años de experiencia real en programación, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos.
• Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
• Conocimientos de modelos de IA, LLMs, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados (LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic…).
• Experiencia fuerte en SQL y manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL idealmente).
• Experiencia con ETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes.
• Conocimiento en Git/GitHub, buenas prácticas y desarrollo limpio.
• Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación clara a datos.

Se valorará positivamente

• Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.
• Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares.
• Familiaridad con arquitecturas event-driven, colas o microservicios.

¿Qué te ofrecemos en Clidrive?

• Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital.
• Proyectos reales con impacto directo en el negocio.
• Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia.
• Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto.
• Entorno dinámico con decisiones rápidas, ideal para quien busca dejar huella y crecer profesionalmente.