Tipo de puesto: Jornada completa

Ubicación: Remoto/Híbrido – Buenos Aires

Resumen del puesto

El grupo de Insights & Analytics de ZS colabora con los clientes para diseñar y ofrecer soluciones que los ayuden a afrontar una amplia gama de desafíos de negocio. Nuestros equipos trabajan en múltiples proyectos de forma simultánea, aprovechando técnicas avanzadas de análisis de datos y resolución de problemas. Nuestras recomendaciones y soluciones se basan en una investigación y un análisis rigurosos, respaldados por una profunda experiencia y liderazgo de pensamiento.

Responsabilidades clave

• Apoyar el desarrollo y las pruebas de modelos analíticos y estadísticos bajo la guía de personal senior.
• Aplicar pruebas de hipótesis, regresión y métodos sencillos de machine learning para resolver problemas estructurados de datos.
• Limpiar, transformar y visualizar conjuntos de datos utilizando Python y herramientas básicas de BI.
• Colaborar en la creación de features, la validación de modelos y la documentación de los flujos de trabajo analíticos.
• Trabajar con consultores senior para preparar informes y dashboards para presentaciones a clientes.
• Explorar y documentar nuevas fuentes de datos y tecnologías relevantes para los proyectos en curso.

Habilidades y requisitos indispensables

• Título de grado o posgrado en Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo afín.
• De 1 a 2 años de experiencia en analítica de datos o estadística aplicada.
• Dominio de Python o R para el procesamiento y la visualización de datos.
• Conocimiento de los fundamentos de machine learning, manipulación de datos y análisis exploratorio.
• Familiaridad con SQL y pipelines básicos de datos.
• Experiencia con entornos en la nube (AWS o Azure) y control de versiones con Git.
• Sólido pensamiento analítico y fuerte motivación por aprender de mentores senior.
• Inglés intermedio o avanzado

Requisitos deseables

• Experiencia ajustando (fine-tuning) modelos generativos e integrando técnicas clásicas de IA.
• Experiencia previa en liderazgo y historial de mentoría a colegas más junior.
• Conocimiento de dominio en salud, transporte, tecnología, seguros u otros sectores relacionados.