🚀 Stiamo assumendo: Mid AI Engineer

📍 Sede: Roma / Lazio (modalità ibrida)

🏢 Contratto: Tempo indeterminato / Full-time

Entrerai a far parte di un team tecnico strutturato, lavorando a stretto contatto con Senior Engineer e stakeholder di progetto, con un percorso di crescita definito verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.

🔧 Il ruolo

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo, deploy ed evoluzione di soluzioni di AI (in particolare AI generativa), operando in un contesto cloud moderno e orientato alle best practice di sviluppo software.

📌 Responsabilità principali

• Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di AI generativa
• Implementazione di componenti applicativi e workflow AI con framework moderni (preferibile LangChain / LangGraph)
• Sviluppo e deploy di servizi cloud e serverless (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione
• Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo e deploy
• Collaborazione alla progettazione e gestione di database SQL e NoSQL
• Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di programmazione a oggetti
• Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo
• Partecipazione attiva a pipeline CI/CD e processi di testing
• Supporto alle attività di delivery e progressiva interazione con il cliente su aspetti tecnici

🎓 Requisiti

Formazione

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science o equivalente

Esperienza

• 3+ anni di esperienza in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili)

Competenze tecniche

• Cloud: esperienza base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile Microsoft Azure)
• Serverless: conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda)
• Containerizzazione: utilizzo di Docker in sviluppo e deploy
• Database: conoscenza di database SQL e/o NoSQL
• Python: buona padronanza del linguaggio, OOP e strumenti di gestione DB (es. Alembic o equivalenti)
• AI Generativa: prime esperienze con framework per agenti AI (preferibile LangChain / LangGraph)
• DevOps mindset: familiarità con CI/CD e ambienti cloud

⭐ Nice to have

• Esperienza (anche accademica o progettuale) con LLM e sistemi di AI generativa
• Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud

💼 Cosa offriamo

• Crescita salariale legata a performance e competenze
• Percorso di crescita tecnica strutturato verso ruolo Senior
• Budget dedicato a formazione e certificazioni
• Ambiente di lavoro stimolante, fortemente orientato a AI applicata e cloud

👉 Se sei un/una AI Engineer con esperienza e voglia di lavorare su progetti sfidanti, scrivici o candidati qui su LinkedIn!