Duomenų mokslininkas (-ė) Duomenų ir statistikos platinimo skyriuje
Lietuvos bankas | Bank of LithuaniaLithuania8 hours ago
Full-timeOther
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Kodėl verta pretenduoti?
- Galimybė kurti modernius, vartotojų poreikiams pritaikytus duomenų produktus, dirbant pagal Data Mesh principus ir taikant pažangius duomenų mokslo metodus.
- Proga prisidėti prie tarptautinių iniciatyvų ir gerųjų praktikų diegimo, užtikrinant aukštos kokybės, saugų ir standartais grįstą duomenų bei statistikos platinimą.
- poreikių duomenų platinimui stebėseną ir reikalavimų formavimą;
- vartotojams pritaikytų duomenų produktų kūrimą, tobulinimą ir palaikymą;
- duomenų platinimo priemonių ir poreikių identifikavimą, įgyvendinimo užduočių formulavimą ir pokyčių diegimą (naudojant ETL, API, Python, SQL);
- duomenų ir statistikos platinimo plėtros poreikių analizę ir įgyvendinimą;
- veiklos reikalavimų rengimą duomenų platinimo procesams;
- pažangių duomenų platinimo sprendimų kūrimą ir įgyvendinimą;
- vartotojų konsultavimą ir efektyvios komunikacijos palaikymą;
- Lietuvos banko interesų atstovavimą Lietuvos bei tarptautinėse organizacijose ar institucijose.
- aukštojo universitetinio išsilavinimo informacinių technologijų, statistikos ar matematikos srityje;
- ne mažesnės nei 2 metų patirties duomenų platinimo, saugojimo, sprendimų projektavimo ir (ar) diegimo srityje;
- ne mažesnės nei 2 metų analitinio ar praktinio darbo patirties statistikos, finansinės atskaitomybės arba duomenų valdymo srityje;
- ne mažesnės nei 1 metų darbo patirtis su specializuotomis duomenų analizės programinėmis priemonėmis, kompiuterinėmis programomis (SQL ar Python ir kt.) ir duomenų vizualizavimo įrankiais (MS Power BI, Superset, Tableau ar pan.);
- patirties naudojant ETL/ELT įrankius (dbt, Airflow ir kt.) bei dirbant su debesijos technologijomis;
- gerų duomenų struktūrų modeliavimo įgūdžių;
- labai gerų SQL bei R arba Python (advanced lygis) bei gerų DevOps, Agile procesų žinių;
- puikių darbo su pagrindinėmis MS Office programomis įgūdžių;
- gebėjimo aiškiai ir sklandžiai dėstyti mintis tiek žodžiu, tiek raštu lietuvių ir anglų kalbomis;
- atsakingumo, gebėjimo dirbti savarankiškai ir komandoje, orientacijos į rezultatą, iniciatyvumo, domėjimosi srities naujovėmis ir nuolatinio noro tobulėti.
- patirtį dirbant su ekonominiais, finansiniais ar makroekonominiais duomenimis;
- patirtį kuriant loginius ar fizinius duomenų modelius įmonės ar kompleksinio sprendimo lygiu;
- patirtį analizuojant, tobulinant ir skaitmenizuojant duomenų valdymo procesus;
- žinias apie metaduomenų valdymą ir katalogavimą;
- informacinių sistemų kūrimo principų ir technologijų išmanymą;
- darbo patirtį su Power BI ir GitLab/GitHub įrankiais;
- XML, XBRL, SDMX ir kitų formatų išmanymą;
- techninės dokumentacijos rengimo įgūdžius;
- patirtį vartotojo patirties gerinimo srityje (UX/UI).
- konkurencingą atlyginimą, priklausantį nuo jūsų kompetencijų ir patirties. DU intervalas: 3500 - 5500 Eur (bruto);
- darbo laiko ir vietos lankstumą (taikomas hibridinis darbo modelis), sveikatos draudimą, papildomas atostogų dienas ir laisvadienius bei kitas naudas.
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Lietuvos bankas | Bank of Lithuania and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes