Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

📍 Sede: Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

💼 Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

🎯 Livello: Middle o Junior con potenziale – anche da formare

💥 Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.

Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti.

Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.

📢 REQUISITI FONDAMENTALI

• ✅ Italiano madrelingua (obbligatorio)
• ✅ Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
• ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola

🧠 Cosa farai

• Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
• Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
• Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
• Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
• Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

🔧 Competenze richieste

• Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
• Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
• Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
• Familiarità con logiche MLOps
• Buona padronanza dell’inglese tecnico

➕ Nice to Have

• Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
• Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
• Esperienza con Clickhouse o Neo4j
• Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
• Competenze base frontend (React, Vue.js)

🎁 Cosa offriamo

• 👨‍💻 Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
• 📚 Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
• 🔬 Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
• 🤝 Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su misura
• 🏠 Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
• 💰 RAL competitiva, fino a 40K in base all'esperienza maturata e con possibilità di crescita rapida su base meritocratica
• 🔄 Percorso di evoluzione chiaro: da middle a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

🧪 Processo di selezione

1. Colloquio conoscitivo
2. Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
3. Test attitudinale (soft skills)
4. Colloquio tecnico con team e CTO
5. Offerta formale

✉️ Come candidarti

Se vuoi lavorare su AI vera, crescere in un contesto tecnico molto concreto, e portare impatto reale nei progetti, Chiron è il posto giusto per te.

Candidati su LinkedIn o scrivici a [email protected]