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¿Querés aprender, crecer, desafiarte e impulsar tu desarrollo profesional?
Somos una Firma global de servicios de auditoría, asesoría, impuestos y legales. Con más de 35 años en Argentina y con un equipo de más de 1.500 profesionales, al formar parte, tendrás la oportunidad de vivir, ampliar tu experiencia y adquirir conocimientos en diversas industrias y negocios, siendo parte de una Big Four.
En KPMG, reconocemos, valoramos y tenemos compromiso con el desarrollo, crecimiento profesional y el potencial de nuestro talento.
Nuestro propósito es inspirar confianza y promover el cambio. Queremos construir y afianzar nuestra reputación enfocándonos en nuestra visión: ser la Firma de la Clara Elección.
Si sos una persona:
-Apasionada por crear soluciones de alta calidad.
-Dispuesta a ser parte de un equipo multidisciplinario y en constante movimiento.
-Extremadamente innovadora y que piense fuera de lo común.
-Curiosa por explorar nuevas ideas y soluciones.
-Protagonista y capaz de enfrentar desafíos con determinación.
-Motivada a llevar al máximo su talento.
Los desafíos que vas a asumir:
- Desarrollar y mantener procesos ELT robustos y escalables para pipelines de datos y arquitecturas de data lakehouse.
- Implementar y optimizar consultas SQL avanzadas en BigQuery para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Automatizar procesos de transformación de datos utilizando Python y herramientas de control de versiones como GitHub.
- Gestionar bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando la integridad y disponibilidad de la información.
- Desarrollar pipelines de ingestas según diferentes arquitecturas de implementación batch, NRT y RT con servicios propios del ecosistema GCP.
- Colaborar en un equipo multidisciplinario de Data & Analytic, ingenieros, analistas y científicos de datos.
- Ejecutar el roadmap de productos de datos, traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Evaluar y desafiar arquitecturas y diseños de soluciones de datos, participando en diseño técnico.
- Asegurar la calidad de los entregables y monitorear el progreso en términos de objetivos, SLAs, incidentes, eficiencia y costos.
Lo que buscamos:
- Estudiantes avanzados o graduados de carreras relacionadas a la Informática.
- Experiencia mayor a un año realizando procesos de ingesta en GCP.
- Experiencia en la construcción de pipelines con servicios de Data & Analitys de GCP (excluyente) : BigQuery , Dataflow, Cloud Run/Functions, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Looker.
- Conocimientos de SQL, nivel avanzado.
- Conocimientos de Python, nivel intermedio.
- Conocimiento en integraciones de servicios API REST.
- Haber trabajado con Sistemas de gestión de base de datos relacionales.
- Conocimientos en herramientas de gobierno de datos (Deseable) : Dataplex, DataCatalog.
Nuestros beneficios:
💻 Trabajo flexible + Reintegro conectividad & servicios.
🏃🏻 ♀️ Health & Wellness: Prepaga/ Obra Social para vos y tu grupo familiar directo + Acceso a gimnasios, sesiones de mindfulness, apoyo en nutrición y más!
📚 Aprendizaje continuo: KPMG Business School, nuestra propia academia de entrenamiento + English 4U + Convenios con las mejores universidades.
🛍️ Club de Beneficios: Disfruta de descuentos corporativos increíbles.
¡Y mucho más!
¡No te pierdas la oportunidad de ser parte de KPMG! ¡No pares de moverte, sumate!
En KPMG respetamos las individualidades y trabajamos para promover una cultura inclusiva que busque la equidad y valore las diferencias (incluyendo género, religión, LGBTQIA+, raza y etnia). Todas nuestras vacantes respetan ese compromiso. #ComeAsYouAre
KPMG Evoluciona. Vos también.
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