Hepiyi Sigorta’nın büyüyen ve güçlenen dinamik organizasyonu içerisinde görev alacak Veri Bilimi Uzmanı yeni takım arkadaşımızı arıyoruz.

Görev ve Sorumluluklar:

• Sigorta ürünleri için tarife modelleri geliştirmek ve mevcut modelleri iyileştirmek.
• Büyük veri setleri üzerinde analizler yaparak, risk faktörlerini belirlemek ve fiyatlandırma stratejilerine yön vermek.
• Makine öğrenmesi ve istatistiksel yöntemler kullanarak tahmin modelleri oluşturmak.
• Veri madenciliği teknikleri ile müşteri segmentasyonu ve davranış analizleri yapmak.
• Ekip içinde ve diğer departmanlarla iş birliği içinde çalışarak, veriye dayalı çözümler üretmek.
• Geliştirilen modellerin performansını izlemek ve raporlamak.

Aranan Nitelikler:

• İstatistik, Matematik, Bilgisayar Bilimi, Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
• Veri bilimi, makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme konularında en az 2-3 yıl deneyim.
• Python, R veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik; özellikle veri analizi ve modelleme kütüphaneleri (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, vb.) konusunda derin bilgi.
• SQL ve NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra, vb.) üzerinde çalışma deneyimi; veri sorgulama, manipülasyon ve optimizasyon becerisi.
• Büyük veri setleri üzerinde çalışma deneyimi;
• İstatistiksel analiz, zaman serisi analizi, regresyon modelleri, karar ağaçları, rastgele ormanlar, gradient boosting, derin öğrenme gibi tekniklerde uzmanlık.
• Veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly, vb.) kullanarak etkili raporlama ve sunum yapabilme becerisi.
• A/B testleri, hipotez testleri ve deneysel tasarım konularında bilgi sahibi olmak.
• Veri ön işleme, eksik veri yönetimi, veri temizleme ve özellik mühendisliği konularında deneyim.
• Bulut tabanlı veri analizi ve makine öğrenmesi platformları (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML, vb.) ile çalışma deneyimi.
• Model performans metrikleri (RMSE, MAE, ROC-AUC, F1-Score, vb.) ve model validasyon teknikleri konusunda bilgi.
• Analitik düşünme yeteneği, problem çözme becerisi ve detay odaklı çalışma yaklaşımı.
• Teknik olmayan paydaşlara karmaşık analiz sonuçlarını aktarabilme yeteneği.
• Adaptive AI , LLM modellerinde bilgi sahibi.