Breve descrição:

Responsável por analisar e interpretar grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes, usando ferramentas algorítmicas, de mineração de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatísticas, a fim de torná-los acessíveis à empresa.

Principais atividades:

• Desenvolver, analisar e validar modelos de machine learning / AI através de programação para apoiar ações de Marketing;

• Desenvolver análises e estudos Adhoc, relacionados a modelagem, perfil e outros;

• Estabelecer relacionamento com as áreas clientes, entender seus principais desafios e propor soluções a serem desenvolvidas;

• Sugerir novos caminhos, sejam técnicas ou tecnologias, para evoluir a prática de ciência de dados e agregação de valor;

Experiência, conhecimentos e formação:

• Experiência prévia em modelagem estatística, com entendimento do processo de modelagem (desenvolvimento de códigos para manipulação de base de dados, seleção, tratamento e análise de variáveis e discussão com áreas de negócios);

• SQL (manipulação, definição, controle, transação, consulta);

• Conhecimento/exposição da solução de AutoML: SASViya;

• Linguagem Python e suas principais bibliotecas (ex.: pyspark, sckit-learn, pycaret, matplotlib, seaborn, pandas, numpy, scipy etc.);

• Conhecimento de algoritmos e técnicas de validação/performance de modelos em Machine Learning;

• Conhecimento da suíte de dados Google Cloud Platform (Ex.: BigQuery, CloudStorage, BigTable);

• Conhecimento aplicado ao negócio (ex.: Telecom);

• Perfil questionador, com bom raciocínio lógico, visão crítica e perfil analítico;

• Experiência em apresentações executivas;

• Graduação completa.

Competências desejáveis:

• Domínio de mais de uma linguagem de programação;

• Prática com softwares de BI;

• Conhecimento/exposição de(a) soluções de AutoML (ex.: DataRobots, VertexAI, SageMaker, Azure ML);

• Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft;

• SAS Enterprise Guide (drag and drop e code);