Werde Architekt für Gen AI & LLMs: Baue aus Ideen produktive KI-Systeme - mit echtem Impact auf Business & Tech!

Du möchtest nicht nur Prompts schreiben, sondern wirklich produktionsreife KI-Lösungen bauen? In einem internationalen Tech-Umfeld, das gerade seine komplette Plattform rund um Generative AI neu denkt?

Als Data Scientist / Gen AI Expert (m/w/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle in der nächsten Ausbaustufe einer globalen AI-Plattform - von ersten Prototypen über skalierbare Services bis hin zu agentischen Multi-LLM-Workflows.​
Du arbeitest eng mit Product, Engineering und Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass LLMs, RAG-Pipelines und Agentic-AI-Setups nicht nur im PoC gut aussehen, sondern im Daily Business echten Mehrwert liefern.​

• Weiterentwicklung einer modernen KI/ML-Landschaft mit Fokus auf Generative AI, LLMs (z.B. GPT, Gemini, Perplexity) und Agentic AI - von Use-Case-Idee bis produktivem Service (inkl. Monitoring & MLOps).​
• Design und Umsetzung von End-to-End-Gen-AI-Lösungen: RAG-Pipelines, Tool-Calling, Multi-Agent-Setups mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, LangGraph, MLflow.​
• Enge Beratung der Fachbereiche (Finance, Supply Chain, Operations, Customer Service) zu daten- und KI-getriebenen Initiativen - inkl. Übersetzung von Business-Problemen in robuste KI-Lösungen.​
• Aufbau wiederverwendbarer Komponenten (Prompt-Patterns, Evaluations-Pipelines, Guardrails, Feature Stores) für eine skalierbare AI-Plattform.​
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Software Engineers, Architekt*innen und Product Ownern bei der Entwicklung der Daten- und KI-Roadmap.​
  
  

• Mehrjährige Erfahrung im Data-Science-/ML-Umfeld mit sichtbaren Projekten in Generative AI, LLMs oder Agentic AI (z.B. Chatbots, Copilots, RAG, Automatisierung von Wissensarbeit).​
• Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit ML-/Gen-AI-Stacks wie PyTorch oder TensorFlow, plus erste Praxis mit OpenAI-/Azure-OpenAI-APIs, Hugging Face, LangChain o.ä.​
• Vertraut mit Themen wie MLOps / LLMOps (CI/CD, Monitoring, Evaluation, Experiment-Tracking).​
• Gutes Verständnis angrenzender Bereiche wie Data Engineering (Datenpipelines, Data Lakes) und klassischer Analytics/BI.​
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Spaß an Prototyping - und die Fähigkeit, komplexe KI-Setups verständlich zu erklären.​
• Deutsch fließend, Englisch sicher als Projektsprache in einem internationalen Umfeld.​
  
  

• Internationales Tech-Umfeld mit Fokus auf neue Gen-AI- und Agentic-AI-Use-Cases statt Wartungsmodus.​
• Hybrides Arbeiten in Düsseldorf: ca. 50% Remote, keine klassische Reisetätigkeit, moderne Office-Umgebung.​
• Community & Konferenz-Pass: Jährlich bezahlte Teilnahme an internationalen KI-/LLM-Konferenzen, Meetup-Sponsoring und aktives Engagement in der AI-Community.​
• Open-Source-Fokus: Zeitfenster für eigene OSS-Contributions (z.B. an Agent-Frameworks, LLM-Tools, Evaluations-Libraries).​
• Hundefreundliches Büro (nach Absprache im Team) und ein Team, das für AI-Themen genauso brennt wie du.​
  
  

Wenn du Lust hast, Gen AI, LLMs und Agentic AI nicht nur zu testen, sondern im Unternehmensmaßstab zu etablieren, lass uns sprechen.

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