Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Profil: Mid/Senior Data Scientist
Informacje o Projekcie:
Poszukujemy wsparcia Mid/Senior Data Scientist w projekcie realizowanym w ramach naszego zespołu Onyx (Merchant Experience / Price & Selection Monitoring). Oczekujemy dostarczenia profilu eksperta gotowego do podjęcia się realizacji kluczowych projektów w obszarze uczenia maszynowego i przetwarzania dużych zbiorów danych.
Specjalista będzie miał możliwość pracy przy projektowaniu kluczowych elementów architektury ML dla jednej z największych platform e-commerce w Europie. Praca ma charakter multidyscyplinarny, na styku biznesu i technologii, z wysokim potencjałem wpływu na kluczowe wskaźniki biznesowe.
Wymagania:
- Języki programowania: Python, Scala, zaawansowana znajomość SQL.
- Platforma Chmurowa/Narzędzia ML: GCP (Google Cloud Platform), VertexAI, Big Query.
- Przetwarzanie Danych: Spark.
- Orkiestracja/Monitoring: AirFlow, Looker Studio.
- Dodatkowy atut: Znajomość języków opartych na JVM (preferowany Kotlin).
Profil kandydata:
- Wykształcenie: Ukończone studia wyższe (Matematyka, Ekonomia, Informatyka lub pokrewne).
- Doświadczenie: Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Science.
- Praktyka Produkcyjna: Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego (modele uruchomione na produkcji).
- Skala Danych: Doświadczenie w pracy z modelami i przetwarzaniem danych na dużą skalę.
- Rozwiązywanie Problemów Biznesowych: Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na problemy ML i skutecznego ich rozwiązywania przy użyciu innowacyjnych podejść.
- Wiedza ML/Statystyczna: Zaawansowane rozumienie metod statystycznych i uczenia maszynowego.
- Komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do przekazywania informacji technicznych odbiorcom o różnym poziomie zaawansowania.
- Dane: Doświadczenie w pracy z różnorodnymi typami danych (tabelaryczne, natural language, obraz, szeregi czasowe).
- Rozwój: Chęć rozwoju w kontekście programowania backendowego (Kotlin)
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa, 100% zdalnie
- Współpraca: długofalowa
- Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
- Stawka: regular do 150 PLN netto/h, senior do 175 PLN netto/h
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join apreel and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

