Data Scientist

Profil: Mid/Senior Data Scientist

Informacje o Projekcie:

Poszukujemy wsparcia Mid/Senior Data Scientist w projekcie realizowanym w ramach naszego zespołu Onyx (Merchant Experience / Price & Selection Monitoring). Oczekujemy dostarczenia profilu eksperta gotowego do podjęcia się realizacji kluczowych projektów w obszarze uczenia maszynowego i przetwarzania dużych zbiorów danych.

Specjalista będzie miał możliwość pracy przy projektowaniu kluczowych elementów architektury ML dla jednej z największych platform e-commerce w Europie. Praca ma charakter multidyscyplinarny, na styku biznesu i technologii, z wysokim potencjałem wpływu na kluczowe wskaźniki biznesowe.

Wymagania:

• Języki programowania: Python, Scala, zaawansowana znajomość SQL.
• Platforma Chmurowa/Narzędzia ML: GCP (Google Cloud Platform), VertexAI, Big Query.
• Przetwarzanie Danych: Spark.
• Orkiestracja/Monitoring: AirFlow, Looker Studio.
• Dodatkowy atut: Znajomość języków opartych na JVM (preferowany Kotlin).

Profil kandydata:

• Wykształcenie: Ukończone studia wyższe (Matematyka, Ekonomia, Informatyka lub pokrewne).
• Doświadczenie: Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Science.
• Praktyka Produkcyjna: Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego (modele uruchomione na produkcji).
• Skala Danych: Doświadczenie w pracy z modelami i przetwarzaniem danych na dużą skalę.
• Rozwiązywanie Problemów Biznesowych: Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na problemy ML i skutecznego ich rozwiązywania przy użyciu innowacyjnych podejść.
• Wiedza ML/Statystyczna: Zaawansowane rozumienie metod statystycznych i uczenia maszynowego.
• Komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do przekazywania informacji technicznych odbiorcom o różnym poziomie zaawansowania.
• Dane: Doświadczenie w pracy z różnorodnymi typami danych (tabelaryczne, natural language, obraz, szeregi czasowe).
• Rozwój: Chęć rozwoju w kontekście programowania backendowego (Kotlin)

Oferta:

• Lokalizacja: Warszawa, 100% zdalnie
• Współpraca: długofalowa
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
• Stawka: regular do 150 PLN netto/h, senior do 175 PLN netto/h