Engenheiro de Dados Sênior | Real-Time

Área responsável por acelerar a entrega de soluções digitais no banco, integrando práticas de DevOps, automação de esteiras e engenharia de dados em tempo real. Com foco em confiabilidade, velocidade e governança, a área constrói componentes reutilizáveis, portais de dados e a camada Fast Data, que viabiliza decisões ágeis e seguras em ambientes críticos.

O profissional será responsável por desenhar, desenvolver e evoluir soluções de streaming de dados, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Flink, Kudu, Iceberg e HBase, integradas à plataforma Cloudera. Atuará na construção de componentes reutilizáveis, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade dos pipelines de dados.

Além disso, será responsável pela implementação e manutenção de esteiras DevOps promovendo automação, versionamento, testes e deploy contínuo de aplicações de dados. Deverá aplicar boas práticas de engenharia de software, com foco em idempotência, observabilidade, segurança e governança de dados (incluindo políticas com Apache Ranger).

O especialista atuará de forma colaborativa com times de engenharia de dados, arquitetura e segurança, contribuindo para a evolução da plataforma de dados e adoção de boas práticas de desenvolvimento e operação em ambientes distribuídos e escaláveis.

Apache Hbase, Apache Spark, Apache Ranger, Cloudera Data Platform (CDP), Orquestração (Airflow , Helix), Python, Docker/Kubernetes, Ferramentas de monitoramento, como Grafana.

• Nível de experiência
• Pleno-sênior
• Setor
• Bancos
• Tipo de emprego
• Tempo integral
• Funções de trabalho
• Tecnologia da informação
• Competências
• Escalabilidade
• Engenharia de dados
• HBase
• Automação
• CSS
• Realização de testes
• Corte em cubos
• Kubernetes
• Unix