DATA ANALYST (H/F)

Qui sommes-nous ? Objectware fondée en 1999 est une ESN spécialisée dans le conseil IT et la transformation digitale.

Nous rejoindre, c’est rejoindre un Groupe : Le groupe représente plus de 1000 collaborateurs en France et à l'International (Luxembourg, Belgique, Maroc, Portugal) pour plus de 100 M€ de CA.

Et du côté de Lille ? L’agence de Lille, est une agence multi spécialiste qui accompagne ses clients grâce à ses 50 consultants passionnés autour de 3 compétences clés : Développement, Data et Agilité !

Pour l'un de nos clients du secteur RETAIL, nous recherchons plusieurs DATA ANALYST

Vos missions :

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits.

• Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation.
• Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace.
• Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé).
• Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion.
• Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

Livrables Attendus :

• Modèles de données plats (CSV) documentés et validés.
• Tableaux de bord Google / Looker Studio opérationnels. Fichier consolidé unique des données de formation respectant le standard défini. Documentation complète des mappings, règles de gestion et rapport d'avancement hebdomadaire.

Profil :

Vous êtes un(e) Business Analyst ou Chargé(e) de Data avec une forte appétence pour la qualité des données ?

• Excellente maîtrise d'Excel / Google Sheets et de la manipulation de fichiers CSV. Expertise en Visualisation de données (Google / Looker Studio).
• Expérience avec Databricks, SQL ou Python (pour l’automatisation & Data Flows).
• Capacité à gérer des modèles de données simples et efficaces.

• Rigueur absolue et souci du détail (Data Quality).
• Esprit critique et résolution de problèmes. Aisance relationnelle pour échanger avec des interlocuteurs internationaux et techniques.

Outils :

• Tableau (Outil de Data Visualisation)
• Maîtrise des outils de dataviz pour préparer et présenter les données afin de faciliter la prise de décisions et la résolution de problématiques.
• Capacité à tirer parti d'une plateforme analytique en libre-service, comprendre les avantages et les défis de la visualisation de données, et savoir partager les résultats via des tableaux de bord.
• DataBricks (Plateforme Big Data/Data Science) :
• Nécessite une compréhension des systèmes d'analyse et de traitement de données. Les compétences sont liées aux processus de qualité des données (collecte, caractérisation, nettoyage, contextualisation, catégorisation, corrélation, catalogage).
• Aptitude à écrire du code efficace et pérenne, notamment pour l'analyse syntaxique des données et la collecte via des API.
• Cube / Dataiku (Outils Data)

Ces outils nécessitent généralement des compétences de Data Analyst ou Data Scientist, notamment la maîtrise de langages de programmation comme SQL, Python ou R <-- Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données. Avoir des connaissances en techniques statistiques et en modélisation de données.