Data Analyst

Contexte

L’entreprise renforce ses équipes Data afin de valoriser les données internes liées notamment à la formation, aux audits et aux dispositifs de pilotage RH.

Le poste s’inscrit dans un contexte international, avec des sources de données multiples et hétérogènes, et des enjeux forts de qualité, de cohérence et de fiabilité pour éclairer la prise de décision stratégique.

La personne recherchée interviendra dans un rôle hybride, à la fois orienté compréhension des besoins métiers et structuration opérationnelle des flux de données.

Responsabilités principales

Analyse et modélisation des données

• Comprendre les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables.
• Concevoir des modèles de données simples et fiables à partir de sources variées (fichiers plats / CSV).
• Définir et appliquer les règles de transformation, d’agrégation et de consolidation des données.

Reporting et visualisation

• Alimenter, maintenir et optimiser des tableaux de bord de pilotage sous Google / Looker Studio.
• Contribuer à la lisibilité et à la pertinence des indicateurs pour la prise de décision.
• Préparer et présenter les données via des outils de data visualisation adaptés.

Consolidation internationale des données

• Collecter, vérifier et harmoniser des données issues de plusieurs pays et systèmes.
• Gérer les problématiques d’identifiants, de formats et de standards (UUID, CSV normalisés).
• Produire un référentiel consolidé unique conforme aux standards définis.

Qualité, gouvernance et documentation

• Mettre en œuvre des contrôles rigoureux de qualité des données (audit, nettoyage, cohérence).
• Documenter les règles de gestion, mappings et processus de transformation.
• Maintenir la documentation fonctionnelle et produire des rapports d’avancement réguliers.

Approche analytique et conseil

• Transformer les problématiques business en questions analytiques claires.
• Produire des analyses exploitables et formuler des recommandations actionnables.

Profil recherché

Compétences techniques

• Excellente maîtrise d’Excel et/ou Google Sheets, notamment pour la manipulation de fichiers CSV.
• Expertise en data visualisation, en particulier avec Google / Looker Studio et Tableau.
• Expérience avec des environnements Data tels que Databricks.
• Maîtrise de SQL et/ou Python pour l’automatisation, les flux de données et l’analyse.
• Capacité à structurer et maintenir des modèles de données simples et efficaces.
• Expérience avec des outils Data type CCube ou Dataiku appréciée.

Compétences fonctionnelles et relationnelles

• Rigueur élevée et fort sens de la qualité des données.
• Esprit analytique, sens critique et capacité de résolution de problèmes.
• Aisance relationnelle pour interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et internationaux.
• Capacité à formaliser, documenter et expliquer des processus complexes.

Langues

• Anglais professionnel requis dans un contexte international.

Environnement ou particularités

• Contexte international avec des sources de données multi-pays.
• Enjeux structurants de pilotage stratégique et de qualité des données.
• Forte interaction avec des équipes métiers et Data.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.