Data Scientist - BBVA Buenos Aires, Argentina
BBVA en ArgentinaArgentina2 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores
En BBVA Argentina estamos incorporando a nuestro equipo de Analítica Avanzada un/a Data Scientist para desarrollar modelos de Machine Learning con impacto real y sostenible en el negocio.
El desafío del rol está en diseñar e implementar modelos en producción, asegurando su correcta operación, escalabilidad y evolución en el tiempo.
Formarás parte de una comunidad global de científicos/as de datos de BBVA, colaborando con equipos de Business Intelligence, Data Architect y áreas de negocio, en proyectos desafiantes y de alto impacto.
Principales responsabilidades:
Modalidad: Híbrida
¿Por qué sumarte?
Banca
BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores
En BBVA Argentina estamos incorporando a nuestro equipo de Analítica Avanzada un/a Data Scientist para desarrollar modelos de Machine Learning con impacto real y sostenible en el negocio.
El desafío del rol está en diseñar e implementar modelos en producción, asegurando su correcta operación, escalabilidad y evolución en el tiempo.
Formarás parte de una comunidad global de científicos/as de datos de BBVA, colaborando con equipos de Business Intelligence, Data Architect y áreas de negocio, en proyectos desafiantes y de alto impacto.
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
- Automatizar procesos analíticos con foco en calidad, mantenimiento y escalabilidad.
- Monitorear performance, estabilidad y evolución de los modelos.
- Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, versionado y documentación.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Investigar y evaluar nuevas técnicas o enfoques con criterio técnico.
- Implementación de esquemas de testing y experimentación (A/B Testing).
- Trabajo colaborativo con equipos técnicos y de negocio.
- Participación activa en la comunidad de datos, compartiendo buenas prácticas.
- Formación en carreras afines (Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos, Exactas, Estadística, Economía, Actuario o similares).
- Experiencia sólida en proyectos de Data Science / Machine Learning productivos.
- Experiencia práctica trabajando con Python y SQL en contextos de modelización y análisis de datos.
- Capacidad para estructurar código, automatizar procesos y documentar soluciones.
- Sólidos conocimientos en estadística y Machine Learning.
- Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS) y en herramientas de procesamiento distribuido como Spark.
- Experiencia en la aplicación de casos de uso basados en modelos de lenguaje e Inteligencia Artificial Generativa
Modalidad: Híbrida
¿Por qué sumarte?
- Trabajar en modelos aplicados a problemáticas diversas, con impacto concreto en el negocio.
- Desafíos técnicos complejos, y entorno colaborativo y desafiante.
- Interacción con equipos globales.
- Espacio para proponer, construir y mejorar soluciones de punta a punta.
Banca
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