Tipo de programa: Formativo

Ubicación: Modalidad híbrida online

Duración: 30 semanas

Incorporación: Enero 2026

Fecha de comienzo: 19 de enero de 2026

Estamos en búsqueda de un/a Junior Data Analyst para incorporarse a un programa formativo orientado al desarrollo de talento en análisis de datos. Este rol es ideal para personas con interés en los datos, la toma de decisiones basada en información y el aprendizaje continuo, y está especialmente pensado como paso previo o complementario a la realización de un Máster en Data / Analytics.

Responsabilidades

• Analizar y tratar conjuntos de datos provenientes de diferentes fuentes (bases de datos, hojas de cálculo, herramientas internas, etc.).
• Apoyar en la elaboración de informes y dashboards para la toma de decisiones.
• Colaborar en la limpieza, validación y transformación de datos (data cleaning).
• Participar en el análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Apoyar en la definición y seguimiento de KPIs y métricas clave.
• Documentar procesos de análisis, fuentes de datos y conclusiones obtenidas.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios (negocio, tecnología, marketing, operaciones) para dar soporte analítico a distintos proyectos.

Perfil requerido

• Formación académica o estudios en curso en áreas como Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE, Economía, Marketing, Criminología, Derecho o similares.
• Conocimientos básicos de análisis de datos y pensamiento analítico.
• Familiaridad con herramientas como Excel / Google Sheets y nociones iniciales de SQL y/o Python (valorado).
• Interés por herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker u otras).
• Interés por la interpretación de datos para la toma de decisiones de negocio.
• Capacidad para estructurar información, detectar insights y proponer mejoras.
• Actitud proactiva, curiosidad por aprender y capacidad de trabajo en equipo.

Proceso de admisión

1. Registro: Completa el formulario de aplicación y adjunta tu CV.
2. Evaluación: Analizaremos tu perfil académico, motivación y potencial de aprendizaje.
3. Entrevista final: Conversación con el equipo para conocer tu interés en el área de datos y tu alineación con el programa y la empleabilidad futura.