AI Engineer (Python)
SigmoidalPoland3 days ago
Full-timeRemote FriendlyEngineering, Information Technology
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
🪙 O Sigmoidal
W 2026 rok wchodzimy pełną parą 🍾, jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu w 2016 roku powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne - długo przed erą OpenAI ;)
Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, i dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli.
⏩ Fast forward to 2026 - nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini, Kraken i wiele innych.
Nasze rozwiązania AI od lat funkcjonują w środowiskach produkcyjnych zarówno on-prem, jak i w chmurze. Głównie działają w rynkach finansowych (tradycyjnych i Web3) - są kluczowe w analizowaniu transakcji i podejmowaniu decyzji topowym klientom zarządzającymi $200B+ w aktywach - w czasie rzeczywistym.
🎯 O Tobie
Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa.
Chętnie Poznamy Cię, Jeśli
Będziesz tworzyć z nami różnorodne systemy wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych w oparciu o wiedzę kontekstową np. system wykorzystujący architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązania, posiadać dużą autonomię i samodzielność w podejmowaniu decyzji i doborze technologii.
Od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.
Nasz Stack
W 2026 rok wchodzimy pełną parą 🍾, jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu w 2016 roku powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne - długo przed erą OpenAI ;)
Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, i dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli.
⏩ Fast forward to 2026 - nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini, Kraken i wiele innych.
Nasze rozwiązania AI od lat funkcjonują w środowiskach produkcyjnych zarówno on-prem, jak i w chmurze. Głównie działają w rynkach finansowych (tradycyjnych i Web3) - są kluczowe w analizowaniu transakcji i podejmowaniu decyzji topowym klientom zarządzającymi $200B+ w aktywach - w czasie rzeczywistym.
🎯 O Tobie
Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa.
Chętnie Poznamy Cię, Jeśli
- Potrafisz połączyć wiedzę z zakresu AI i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego,
- Lubisz i umiesz komunikować się z zespołem technicznym i biznesowym - głównie w języku angielskim (klienci z USA)
- Masz mindset wykraczający poza „wyrobnicze” ściąganie tasków z Jiry
- Twoje motto to „get the shit done” a przy tym wykażesz się profesjonalizmem i kulturą w komunikacji z zespołami klientów
- Rozumiesz, że efekt jest ważniejszy od poświęconego czasu - korzystasz chętnie z automatyzacji typu Cursor, Claude Code, etc.
- Efektywnie i sprawnie operujesz stosem technologicznym nowoczesnego Machine Learningu
- Posiadasz 4+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; jeżeli niewiele Ci brakuje, ale czujesz się pewnie to aplikuj - sprawdzimy, czy to masz ;) Studentów jednak zapraszamy za kilka lat, nigdzie się nie wybieramy i trzymamy kciuki za Was!
Będziesz tworzyć z nami różnorodne systemy wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych w oparciu o wiedzę kontekstową np. system wykorzystujący architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązania, posiadać dużą autonomię i samodzielność w podejmowaniu decyzji i doborze technologii.
Od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.
Nasz Stack
- key: OpenAI, Anthropic, Sonnet, LangChain, LangGraph, Airflow, Data Pipelines, FastAPI, llamaparse
- tools: Cursor
- database: Snowflake, Pinecone
- cloud: AWS
- Wynagrodzenie: 30 000 PLN - 36 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
- Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal, nie jesteśmy agencją rekrutacyjną
- Praca jest 100% remote z elastycznymi godzinami - natomiast możliwa też praca on-site w biurze we Wrocławiu
- Sprzęt: laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia
- Bezpośredni mentoring 1:1 z najbardziej doświadczonymi członkami teamu technicznego i biznesowego
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Sigmoidal and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes