PUEDATA
Data Scientist (LLM)
PUEDATASpain4 days ago
Full-timeAnalyst
Job Description

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

  • Analizar y comprender los datos para transformarlos en conocimiento accionable.
  • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.
  • Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML).
  • Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción.
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo.
  • Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes.
  • Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio para asegurar que los datos sean accesibles, limpios y útiles.
  • Crear visualizaciones y dashboards que comuniquen resultados de forma clara y efectiva.
  • Participar en la definición de estrategias de datos y mejora continua de los procesos analíticos.

🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a PUEDATA?

  • Contrato indefinido.
  • Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
  • 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
  • 23 días de vacaciones.
  • Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

💡 Beneficios Extra

  • Seguro médico + dental (50% subvencionado).
  • Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
  • Plan de carrera personalizado.
  • Regalo de cumpleaños 🎁.
  • Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Requirements

  • Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos o desarrollo de modelos predictivos.
  • Dominio de Python y librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o TensorFlow/PyTorch.
  • Conocimientos sólidos en estadística, modelado predictivo y machine learning.
  • Experiencia en manejo y consulta de datos con SQL.
  • Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Plotly.
  • Valorable experiencia con entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y plataformas como Databricks o BigQuery.
  • Capacidad para transformar requerimientos de negocio en soluciones analíticas.
  • Experiencia en gestión de versiones con Git.
  • Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Nivel medio de inglés, suficiente para participar en reuniones y documentar modelos o resultados.
  • Persona curiosa, analítica, con mentalidad crítica y muchas ganas de aprender y crecer con nosotros.

Key Skills

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