Senior DevOps & Platform Engineer – Kubernetes / OpenShift

Für ein strategisch wichtiges Plattform-/Produktumfeld suchen wir einen Senior DevOps Engineer, der/die den Betrieb und die Weiterentwicklung einer containerbasierten Plattform verantwortet, Automatisierung vorantreibt und Observability/Monitoring auf ein nächstes Level bringt. Fokus liegt auf Kubernetes/OpenShift, Helm sowie CI/CD & Betriebsstabilität.

Deine Aufgaben

• Betrieb & Weiterentwicklung einer containerisierten Plattform auf Kubernetes / OpenShift
• Deployment & Release Management via Helm (Charts, Versionierung, Rollbacks, Standards)
• Automatisierung von Betriebs- und Delivery-Prozessen (z. B. Build/Deploy/Runbooks)
• CI/CD-Pipelines mitgestalten, härten und optimieren (inkl. Qualitäts-/Security-Gates)
• Observability etablieren und ausbauen:
• OpenTelemetry (Tracing/Metrics)
• Prometheus & Grafana (Monitoring, Dashboards, Alerting)
• Logging (Konzeption, Standardisierung, Troubleshooting)
• Incident- & Problem-Management: Analyse komplexer Störungen, Root-Cause, nachhaltige Fixes
• Enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams und Architektur (Best Practices, Enablement, Plattform-Standards)

Must-have Skills / Erfahrung

• Mehrjährige Erfahrung als DevOps / Platform Engineer in anspruchsvollen Enterprise-Umfeldern
• Sehr gute Praxis mit Kubernetes und idealerweise OpenShift
• Sehr gute Kenntnisse in Helm
• Scripting/Automation mit Bash und/oder Python
• Fundierte Erfahrung in Monitoring/Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
• Solides Verständnis von Logging-Konzepten (Struktur, Korrelation, Troubleshooting)
• Sauberes Arbeiten mit Git (z. B. GitHub) und modernen Delivery-Workflows
• Sehr gutes Troubleshooting (Netzwerk/Cluster/Deployments/Performance)

Nice-to-have

• Java-Umfeld-Erfahrung (z. B. Plattform-/Runtime-Themen, Tooling)
• Erfahrung mit Data-/Streaming-Architekturen (je nach Team/Use Case)
• Erfahrung in regulierten Umfeldern (Bank/Versicherung) und mit hohen Non-Functional Requirements

Was dich erwartet

• Modernes Plattform-Engineering-Setup (Container, Automatisierung, Observability)
• Hoher Impact: Stabilität, Skalierung, Standardisierung und Geschwindigkeit in Delivery & Betrieb
• Professionelles Umfeld mit klaren Prozessen, hoher Qualitätsorientierung und relevanter Mission