Cientista de Dados Especialista - IA

Nosso modo de fazer no time

No iFood, somos movidos pela tecnologia e pela inovação. Como o maior ecossistema de foodtech da América Latina, transformamos vidas através da tecnologia, conectando pessoas, restaurantes, mercados e entregadores em uma plataforma que vai muito além do delivery.

Nosso time de AI está na linha de frente da revolução da Inteligência Artificial, desenvolvendo soluções que impactam milhões de pessoas diariamente. Trabalhamos com as mais avançadas tecnologias de LLM, agentes inteligentes e automação para criar experiências extraordinárias para nossos usuários.

Seu Cardápio Diário

Desenvolvimento de Soluções de IA
Criar, integrar e manter soluções robustas baseadas em Inteligência Artificial
Trabalhar com LLMs (Large Language Models), embeddings e sistemas de agentes
Desenvolver automações e modelos de aprendizado supervisionado Engenharia de Plataforma
Desenvolver pipelines, APIs e serviços escaláveis e de alto desempenho
Integrar modelos de linguagem e modelos proprietários em arquiteturas distribuídas
Garantir performance e confiabilidade das soluções Arquitetura e Frameworks
Projetar e implementar arquiteturas modernas utilizando LangChain, LlamaIndex e DSPy
Criar frameworks reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento de novas funcionalidades Sistemas de Recuperação de Informação
Implementar e otimizar fluxos de retrieval e vector stores
Desenvolver soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas eficientes
Desenvolver, testar e versionar prompts inteligentes
Definir comportamentos e personalidades de agentes de IA Monitoramento e Qualidade
Monitorar métricas críticas como latência, custo, precisão e ocorrência de alucinações
Garantir a melhoria contínua da qualidade das soluções implementadas

Ingredientes que buscamos

Experiência sólida com desenvolvimento em Python
Domínio das APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic ou modelos open-source)
Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL)
Expertise em engenharia de prompts e metodologias de avaliação
Familiaridade com vetorização e ferramentas de busca semântica (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
Entendimento profundo de RAG e arquitetura de agentes DevOps e Versionamento
Experiência com Git, pipelines de desenvolvimento e ambientes de deploy
Conhecimento em Docker e práticas de CI/CD
Capacidade de documentar soluções técnicas de forma clara

Para Realçar o Sabor

Experiência com LangChain, LlamaIndex, DSPy ou Semantic Kernel
Conhecimento em otimização de modelos (finetuning, RLHF) Infraestrutura Moderna
Experiência com arquiteturas serverless (AWS Lambda, GCP Cloud Run)
Conhecimento em MLOps e práticas de deployment de modelos
Vivência com sistemas de mensageria (Kafka, Pub/Sub, SQS) Qualidade e Avaliação
Experiência com avaliação humana (Human-in-the-Loop)
Conhecimento em métricas de qualidade específicas para LLMs

REF: 50316

Ref. 50316

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Key Skills

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