Studentenpraktikum Data Science (f/m/x)
IBMAustria6 days ago
Full-timeRemote FriendlyEngineering, Information Technology
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AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Introduction
A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.
Your Role And Responsibilities
Du unterstützt als Data Scientist in einem unserer Projektteams im Machine Learning Bereich
Du lebst Clean Code und Singleton ist nicht das einzige Design Pattern für dich
Die kundenbasierte Arbeit im Scrum Team bedeutet Kommunikation auf Augenhöhe
Bietet dir die Chance neue Technologien kennenzulernen
Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur
Wir bieten dir neben spannenden Projekten, flexible Arbeitszeiten (auch im Home Office natürlich) und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 1.730€ brutto/Monat für 38,5 Stunden/Woche.
Preferred Education
Bachelor's Degree
Required Technical And Professional Expertise
Aufrechtes Studium an einer Universität/Fachhochschule mit technischem, wissenschaftlichem bzw. Informatik Schwerpunkt während der gesamten Praktikumszeit
Erforderlich sind ausgezeichnete Programmierfähigkeiten (Java und/oder Python)
Optimalerweise: erste Erfahrungen mit Software-Entwicklung außerhalb von Lehrveranstaltungen (eg. Private Projekte & Praktika)
Erfahrungen mit Tools für Algorithmus-Design, wie Machine Learning (Pytorch, Tensorflow, etc.), Statistik, Simulationen, ect.
ODER Kenntnisse von Tools für Distributed Computing (eg. Docker/Podman, Kuberneted, Spark)
Ausgezeichnete/gute Deutschkenntnisse und ausgezeichnete/gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.
Your Role And Responsibilities
Du unterstützt als Data Scientist in einem unserer Projektteams im Machine Learning Bereich
Du lebst Clean Code und Singleton ist nicht das einzige Design Pattern für dich
Die kundenbasierte Arbeit im Scrum Team bedeutet Kommunikation auf Augenhöhe
Bietet dir die Chance neue Technologien kennenzulernen
Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur
Wir bieten dir neben spannenden Projekten, flexible Arbeitszeiten (auch im Home Office natürlich) und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 1.730€ brutto/Monat für 38,5 Stunden/Woche.
Preferred Education
Bachelor's Degree
Required Technical And Professional Expertise
Aufrechtes Studium an einer Universität/Fachhochschule mit technischem, wissenschaftlichem bzw. Informatik Schwerpunkt während der gesamten Praktikumszeit
Erforderlich sind ausgezeichnete Programmierfähigkeiten (Java und/oder Python)
Optimalerweise: erste Erfahrungen mit Software-Entwicklung außerhalb von Lehrveranstaltungen (eg. Private Projekte & Praktika)
Erfahrungen mit Tools für Algorithmus-Design, wie Machine Learning (Pytorch, Tensorflow, etc.), Statistik, Simulationen, ect.
ODER Kenntnisse von Tools für Distributed Computing (eg. Docker/Podman, Kuberneted, Spark)
Ausgezeichnete/gute Deutschkenntnisse und ausgezeichnete/gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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