Data Scientist - Python (H/F)

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Description Du Poste

Rattaché au Manager Data Scientist et en étroite collaboration avec les équipes IT et métier, vous mènerez à bien les missions suivantes :

• Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement des données.
• En lien avec les équipes métier, implémenter les traitements permettant d’intégrer les données nécessaires et d’alimenter les équipes, les solutions et les partenaires.
• Être le garant de la bonne organisation de l’activité technique sur son périmètre : mettre en place les best practices et méthodologies permettant de garantir un haut niveau de performance et de qualité (sécurité, conformité, maintenabilité)
• Capacité à challenger un besoin fonctionnel et à développer une solution adaptée.
• Capacité à expliquer les enjeux techniques et à convaincre les interlocuteurs techniques et métiers
  
  

Qualifications

Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) :

• Data Platform : Databricks principalement, Google Cloud Platform
• Code Programming : Python principalement, SQL, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Delivery : Git, Github, Jinja
  
  

Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea

Ce poste est-il fait pour vous ?

• Vous êtes diplômé d'un Bac +5 et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience
• Vous parlez anglais couramment
• Vous avez justifiez d'au moins une première expérience réussie
  
  

Informations supplémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;
  
  

Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter [email protected].