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Depuis plus de 25 ans, đȘProxiadđȘ a forgĂ© son expertise en innovation au service de la transformation digitale de ses clients. La soliditĂ© de notre mĂ©thodologie, accumulĂ©e au fil des annĂ©es, nous a permis d'accompagner nos clients Ă travers l'ensemble du cycle de vie de leurs projets.
Descriptif de l'opportunité :
đ Nous sommes actuellement en quĂȘte d'un(e) Data Analyst (H/F) đ
Contexte :
Dans le cadre de projets dâoptimisation et de pilotage des activitĂ©s dâassurance, la mission consiste Ă prĂ©parer et structurer les donnĂ©es afin de faciliter lâanalyse par lâĂ©quipe Data. Lâobjectif est de garantir la qualitĂ©, la cohĂ©rence et la disponibilitĂ© des donnĂ©es avant leur exploitation pour des analyses prĂ©dictives, reporting ou tableaux de bord.
Missions principales :
- Recenser et centraliser les sources de données existantes (systÚmes internes, fichiers, bases de données).
- Identifier les donnĂ©es clĂ©s pour lâassurance vie et non-vie (contrats, primes, sinistres, clients, historique de paiement).
- Vérifier la qualité et la cohérence des données (détection des doublons, valeurs manquantes, incohérences).
- Effectuer un pré-nettoyage et une normalisation des données pour les rendre exploitables.
- Documenter les flux et la structure des données, les transformations nécessaires et les rÚgles métiers associées.
- Produire des rapports intermédiaires pour valider la préparation avec les équipes métiers.
- Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tier pour comprendre les besoins et valider les indicateurs pertinents avant lâanalyse avancĂ©e par lâĂ©quipe Data.
Livrables attendus :
- Inventaire des sources de données et mapping des flux.
- Jeu de données consolidé, nettoyé et structuré pour analyses ultérieures.
- Documentation des rÚgles de gestion et transformations effectuées.
- Rapports dâanomalies et recommandations pour amĂ©liorer la qualitĂ© des donnĂ©es.
Profil recherché :
- ExpĂ©rience en analyse de donnĂ©es, idĂ©alement dans lâassurance ou la finance.
- MaĂźtrise dâExcel, SQL, et Ă©ventuellement outils ETL ou bases de donnĂ©es relationnelles.
- Capacité à comprendre les processus métiers et à travailler en collaboration avec des équipes non techniques.
- Rigueur, organisation et sens du détail.
Objectif de la mission : Garantir que les donnĂ©es utilisĂ©es pour les projets analytiques soient fiables, structurĂ©es et prĂȘtes Ă lâexploitation par lâĂ©quipe Data afin de faciliter les analyses dĂ©cisionnelles et le pilotage des activitĂ©s assurance.
Ce que nous proposons :
- Un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe dynamique.
- Des opportunités de formation continue pour booster votre super-pouvoir professionnel.
- Une entreprise qui prend soin de ses troupes : du team building dĂ©lirant, des afterworks endiablĂ©s, et mĂȘme des sĂ©ances de dĂ©veloppement personnel.
Si cette mission suscite votre intĂ©rĂȘt, embarquez avec nous vers de nouveaux horizons et rejoignez notre belle aventure ! đ Chez Proxiad, nous recrutons et reconnaissons tous les talents.
PrĂȘt Ă dĂ©coller ? đ #Levelupp
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