Depuis plus de 25 ans, 🪐Proxiad🪐 a forgé son expertise en innovation au service de la transformation digitale de ses clients. La solidité de notre méthodologie, accumulée au fil des années, nous a permis d'accompagner nos clients à travers l'ensemble du cycle de vie de leurs projets.
Descriptif de l'opportunité :
🚀 Nous sommes actuellement en quête d'un(e) Data Analyst (H/F) 🚀
Contexte :
Dans le cadre de projets d’optimisation et de pilotage des activités d’assurance, la mission consiste à préparer et structurer les données afin de faciliter l’analyse par l’équipe Data. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données avant leur exploitation pour des analyses prédictives, reporting ou tableaux de bord.
Missions principales :
- Recenser et centraliser les sources de données existantes (systèmes internes, fichiers, bases de données).
- Identifier les données clés pour l’assurance vie et non-vie (contrats, primes, sinistres, clients, historique de paiement).
- Vérifier la qualité et la cohérence des données (détection des doublons, valeurs manquantes, incohérences).
- Effectuer un pré-nettoyage et une normalisation des données pour les rendre exploitables.
- Documenter les flux et la structure des données, les transformations nécessaires et les règles métiers associées.
- Produire des rapports intermédiaires pour valider la préparation avec les équipes métiers.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et valider les indicateurs pertinents avant l’analyse avancée par l’équipe Data.
Livrables attendus :
- Inventaire des sources de données et mapping des flux.
- Jeu de données consolidé, nettoyé et structuré pour analyses ultérieures.
- Documentation des règles de gestion et transformations effectuées.
- Rapports d’anomalies et recommandations pour améliorer la qualité des données.
Profil recherché :
- Expérience en analyse de données, idéalement dans l’assurance ou la finance.
- Maîtrise d’Excel, SQL, et éventuellement outils ETL ou bases de données relationnelles.
- Capacité à comprendre les processus métiers et à travailler en collaboration avec des équipes non techniques.
- Rigueur, organisation et sens du détail.
Objectif de la mission : Garantir que les données utilisées pour les projets analytiques soient fiables, structurées et prêtes à l’exploitation par l’équipe Data afin de faciliter les analyses décisionnelles et le pilotage des activités assurance.
Ce que nous proposons :
- Un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe dynamique.
- Des opportunités de formation continue pour booster votre super-pouvoir professionnel.
- Une entreprise qui prend soin de ses troupes : du team building délirant, des afterworks endiablés, et même des séances de développement personnel.
Si cette mission suscite votre intérêt, embarquez avec nous vers de nouveaux horizons et rejoignez notre belle aventure ! 🚀 Chez Proxiad, nous recrutons et reconnaissons tous les talents.
Prêt à décoller ? 🚀 #Levelupp
Key Skills
Ranked by relevance
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
Développeur Full Stack. Net Expérimenté (H/F)
2026-04-01
Développeur Full Stack. Net Expérimenté (H/F)
2026-04-01
Développeur .NET
2026-03-26
- Posted
- Jan 14, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Paris
- Company
- PROXIAD
Industries
Categories
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
Développeur Full Stack. Net Expérimenté (H/F)
2026-04-01
Développeur Full Stack. Net Expérimenté (H/F)
2026-04-01
Développeur .NET
2026-03-26