📍 Full-time, on-site – Magic Hub, București (Șos. Panduri 71)

La Magic, transformăm industria de beauty prin date. Cu o aplicație mobilă care depășește 100.000 de utilizatori și o bază uriașă de date generată de cele 22 de locații ale noastre, suntem pregătiți să trecem la nivelul următor: Hiper-Personalizarea.

Căutăm un pasionat de date care să transforme tranzacțiile în experiențe unice pentru clienții noștri.

Vei fi arhitectul Sistemului de Recomandare Magic. Obiectivul tău este să construiești algoritmul care învață preferințele utilizatori pentru a le recomanda exact produsele și serviciile de care au nevoie, în momentul în care au nevoie.

Ce urmează după?

• Dezvoltarea de modele pentru Oferte Personalizate (Dynamic Pricing & Targeted Offers).
• Predictive Analytics pentru retenția clienților (Churn Prediction).
• Optimizarea calendarului dinamic în funcție de cererea estimată prin ML.

• ✔️ Experiență (2-4 ani) în Python și biblioteci specifice (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow sau PyTorch).
• ✔️ Cunoștințe solide de Recommender Systems (Collaborative Filtering, Content-based filtering, Hybrid models).
• ✔️ Abilitatea de a lucra cu baze de date SQL și de a extrage insights din volume mari de date.
• ✔️ Experiență în integrarea modelelor ML în aplicații de producție (via API-uri Node.js/Python).
• ✔️ Mentalitate de tip "Growth": să înțelegi cum un algoritm bine scris se traduce direct în cifră de afaceri și satisfacția clientului.

• 🚀 Impact Dovedit: Codul tău va influența experiența a sute de mii de femei 
• 🤖 Viziune Magic Salon: Nu ești doar un "coder", ești un partener de business care folosește AI-ul pentru scalare accelerată.
• 📈 Inovație fără bariere: Ai libertatea de a alege stack-ul tehnologic și de a experimenta cu cele mai noi modele de AI.
• 💰 Pachet salarial competitiv și bonusuri corelate cu performanța algoritmilor tăi.

Dacă ești un tip analitic, dar cu spirit de "Magician" și vrei să vezi cum munca ta schimbă fața unei industrii, hai să bem o cafea la Hub!