Stel je voor: je bouwt AI die dagelijks draait op straat. Modellen die realtime beslissingen nemen op edge hardware, met strikte eisen aan betrouwbaarheid, performance en privacy.

Als Computer Vision / ML Engineer bij Brickyard werk je in een gloednieuw team met de snelheid en vrijheid van een scale-up, gecombineerd met de stabiliteit, data en marktpositie van een gevestigde speler in kentekenhandhaving. Je krijgt ruimte om ownership te pakken over de ML-stack en actief mee te bouwen aan de technische koers. Lees verder!

Functieomschrijving

Binnen het team speel je een sleutelrol in het opzetten en doorontwikkelen van de volledige Computer Vision en ML-pipeline. Je bent verantwoordelijk voor het end-to-end proces:

Datasets → Training → Evaluation → Deployment.

De eerste fase van deze rol richt zich op het ontwikkelen van een Computer Vision-oplossing voor verkeersborden. Deze use-case vormt de basis voor verdere uitbreiding naar alle verkeersborden, wegbeheer en andere objecten in de openbare ruimte.

Je komt terecht in een team van 4-5 personen, waar je werkt met de snelheid en vrijheid van een scale-up, gecombineerd met de stabiliteit en marktpositie van een gevestigde speler. Het team heeft veel autonomie in technische keuzes en werkwijze, met ruimte om snel te bouwen en te itereren richting productie.

Wat je gaat doen

· Model development: trainen en fine-tunen van detectie- en segmentatiemodellen (o.a. YOLO-family, DETR en waar nodig segmentatiemodellen) voor verschillende use-cases zoals verkeersborden, wegbeheer en afval.

· Edge & Cloud architectuur: ontwerpen van een hybride setup: training op cloud GPU’s en deployment optimaliseren voor edge/mobile (quantization, pruning) via o.a. ONNX, TensorFlow Lite of CoreML.

· Data pipeline & MLOps: opzetten van een active learning loop, dataset-kwaliteit borgen, labelingstrategie verbeteren, versiebeheer en maatregelen tegen data drift.

· Privacy & anonymization: bouwen en beheren van een GDPR-proof aanpak waarbij gezichten en kentekens geanonimiseerd worden, inclusief robuustheid van de totale pipeline (privacy-by-design).

· Performance & betrouwbaarheid: continu balanceren tussen accuratesse, latency en efficiëntie, en regressietests implementeren in CI/CD (“blijven we op niveau?”).

Wat bieden wij jou?

Bij Brickyard krijg je de ruimte en middelen om eigenaarschap te nemen over je werk en te bouwen aan duurzame ML-oplossingen. Dit kun je van ons verwachten:

● Een startsalaris tussen €4.000,- en €6.000,- met uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden en een start/tekenbonus van €500,-;

● Een contract voor 32-40 uur per week in een nieuw team bij een toonaangevend en innovatief bedrijf, waar je de ruimte krijgt om invloed uit te oefenen en te groeien;

● Een goede laptop en telefoon;

● Een gezonde en inspirerende werkplek, met zit-sta bureaus, een fitnessruimte om jezelf fit te houden, vers fruit en heerlijke vers bereide lunches (tegen een kleine bijdrage);

● Gezelligheid en teamspirit: je komt te werken met leuke en gemotiveerde collega’s en krijgt een dag vrij op/rondom je verjaardag.

Wat breng je mee?

● Minimaal 3-5 jaar relevante ervaring in Computer Vision en Machine Learning/ MLOps;

● Kennis van object detection, segmentation (YOLO), data augmentation en quantization;

● Sterke Python/ML stack skills (PyTorch, OpenCV, training loops, etc.);

● Ervaring met model export/runtimes (ONNX, TFLite, TensorRT en/of CoreML);

● Ervaring met het opzetten van MLOps: CI/CD, versiebeheer, monitoring/logging;

● Kennis van Docker, deployment en cloud-inferentie;

● Ervaring met KServe/Triton/TorchServe inferentie (pré);

● Active learning pipelines inferentie (pré);

● Geospatial slicing / map-gebaseerde evaluatie inferentie (pré).

Meer over Brickyard

Brickyard B.V., een dochter van Waysis (familiebedrijf van 3 generaties), is marktleider op het gebied van kentekencamera handhaving, vanuit Amsterdam-Duivendrecht. Brickyard zet zich met veel plezier in voor betrouwbare kentekenhandhaving in heel Nederland.

We zijn een fris en onafhankelijk bedrijf, met zelfontwikkelde software en internationale ambities. Onze experts zijn gek op data en de slimme inzichten die je daarmee kunt verkrijgen. En die kennis delen we graag! Zo dragen we ons steentje bij aan definitieve gedragsverandering in het verkeer en een betere leefbaarheid in vele steden en gemeenten. Met een focus op kwaliteit, efficiëntie en innovatie streven wij ernaar om de verwachtingen van onze klanten te overtreffen.

Overige informatie

● Standplaats: Amsterdam-Duivendrecht/ Hybride

● Startdatum: zo snel mogelijk

● Aantal uren per week: 32-40 uur