AI & Machine Learning Consultant (m/w/d)
INVENSITYGermany1 day ago
Full-timeRemote FriendlyInformation Technology
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Was erwartet dich?
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid (Büro & Homeoffice)
Deine Ansprechpartnerin
Sinja Seyfert
[email protected]
+49 172 624 714 6
Über uns
Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du möchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt!
Wir arbeiten mit innovativen Unternehmen aus allen High-Tech-Branchen zusammen. Unsere Kunden kommen unter Anderem aus den Bereichen optische Technologien, Automobil und Bahn, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik und Life Sciences, Energie und Versorgung, Verteidigung sowie Telekommunikation und Elektronik. Wir unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen für technologische Herausforderungen während des gesamten Entwicklungsprozesses, wobei wir sowohl strategische Beratungsrollen als auch operative Tätigkeiten übernehmen.
Erfahre mehr über INVENSITY, unsere Büros und wie wir arbeiten unter https://www.invensity.com/career.
- Machine Learning in der Technologieberatung: Konzipiere und implementiere ML-Lösungen entlang des gesamten Projektzyklus – von der Use-Case Identifikation über Proof of Concepts bis zur Integration in komplexe IT- und Prozesslandschaften
- Process Transformation & Optimization: Analysiere bestehende Prozesse, identifiziere Automatisierungs- und Effizienzpotenziale und realisiere datengetriebene Verbesserungen mit modernen ML- und AI-Methoden
- Arbeite mit Python, gängigen ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Pytorch) und Cloud-/MLOps-Tools. Entwickle Prototypen und bringe ML-Modelle sicher in die produkte Umgebung unserer Kunden
- AI Governance & Digital Compliance: Berate unsere Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz, etabliere AI Governance-Strukturen und berücksichtige gesetzliche sowie ethische Anforderungen an Digital Compliance
- Workshops & Enablement: Bereite komplexe ML-Themen verständlich auf, leite AI-Workshops und Trainings und befähige Fachbereiche, KI effektiv im Alltag einzusetzen
- Teile und erweitere Dein fachliches Know-how: Durch Workshops und Coachings innerhalb deiner Fachabteilung erwartet dich eine steile Lernkurve
- Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Informations- und Nachrichtentechnik oder vergleichbaren Studiengängen
- Fundierte Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, Pytorch)
- Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Interesse an Themen wie Reinforcement Learning und MLOps
- Hohe Kommunikationsstärke, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, komplexe technische Inhalte praxisnah zu vermitteln - insbesondere in Workshops und Kundenprojekten
- Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
- Strukturiertes Onboarding Ein klarer Startplan, gemeinsame Starttage und feste Ansprechpartner unterstützen dich beim Einstieg
- Abwechslungsreiche Projekte Vielfältige Aufgaben in unterschiedlichen Branchen sorgen für eine steile Lernkurve und schnelle Verantwortung
- Kontinuierliche Weiterentwicklung Mentoring, Coaching und Trainings der INVENSITY Academy begleiten die persönliche und fachliche Entwicklung langfristig
- Flache Unternehmenskultur Monatliche Events, flache Hierarchien und ein wertschätzendes Miteinander prägen unseren Alltag
- International vernetzt Du profitierst vom Wissen und Austausch unseres globalen Experten-Netzwerks
- Flexibles Arbeiten Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, Teilzeit und Sabbatical-Möglichkeiten
- Klare Karrierewege Transparente Entwicklungspfade und frühe Verantwortungsübernahme fördern deine Karriere
- Leistungsbezogene Vergütung Feste und variable Gehaltsbestandteile sowie halbjährliche Assessments
- Mobilitätszuschuss Option auf eine BahnCard 50 zur flexiblen beruflichen Mobilität
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid (Büro & Homeoffice)
Deine Ansprechpartnerin
Sinja Seyfert
[email protected]
+49 172 624 714 6
Über uns
Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du möchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt!
Wir arbeiten mit innovativen Unternehmen aus allen High-Tech-Branchen zusammen. Unsere Kunden kommen unter Anderem aus den Bereichen optische Technologien, Automobil und Bahn, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik und Life Sciences, Energie und Versorgung, Verteidigung sowie Telekommunikation und Elektronik. Wir unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen für technologische Herausforderungen während des gesamten Entwicklungsprozesses, wobei wir sowohl strategische Beratungsrollen als auch operative Tätigkeiten übernehmen.
Erfahre mehr über INVENSITY, unsere Büros und wie wir arbeiten unter https://www.invensity.com/career.
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join INVENSITY and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes