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O desenvolvimento de software é o nosso coração. Os produtos da Superlógica impactam milhares de pessoas diariamente, sendo a nossa forma de ajudar o empreendedor a transformar o mundo.
Aqui sua missão será analisar os dados, compreendê-los, cruzar informações, realizar análises matemáticas e gerar insights de negócio para auxiliar a tomada de decisão . Tudo isso através de diversas ferramentas e sistemas para apoio nas tomadas de decisão tanto a nível operacional quanto estratégico.
Se você é apaixonado por tecnologia e dados aqui é seu lugar!!!
Responsabilidades e Atribuições
Possuir formação em Estatística, matemática ou afins;
Utilizar modelos de machine learning e estatística para construir soluções para o negócio;
Analisar e identificar tendências e comportamentos com o uso de estatística;
Apresentar os resultados do seu trabalho para o time e a equipe de stakeholders, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
Interagir com diversas áreas da empresa (tecnologia, produto, analytics, operação), para entender e solucionar os projetos da área de Data Science;
Converter dados brutos em insights de negócios para tomada de decisões apoiadas em evidências;
Estabelecer profundo conhecimento do ambiente de negócio, visando melhor compreensão da relevância dos dados analisados;
Gerar insights a partir da coleção de dados internos e externos, gerados por diferentes stakeholders;
Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados.
Requisitos e Qualificações
Conhecimento em pelo menos uma linguagem de programação de análise de dados (SAS, Matlab, R e/ou Python);
Conhecimento em SQL;
Conhecimentos de algoritmos matemáticos e estatísticos utilizados em Data Science;
Experiência em preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Séries Temporais preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Séries Temporais;
Experiência Infraestrutura de Big Data (Hadoop, MapReduce e Spark);
Experiência com o tratamento de manipulação de múltiplas fontes de dados e grande volume de dados;
Experiência em ferramentas de ETL;
Experiência em análise exploratória de dados utilizando modelos de mercado;
Conhecimento de modelos estatísticos voltados a dados (Regressão Linear, Árvore de Decisão, Redes neurais, etc);
Capacitação em criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados;
Experiência em análise em aplicar conceitos básicos de mineração de textos;
Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado;
Aplicar conceitos de Grafos;
Dominar os conceitos das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student;
Dominar os conceitos de técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding.
Desejável
Experiência com ferramentas de BI (Preferencialmente Tableau);
Experiência em linguagem de programação Java;
Experiência em Spark;
Experiência em uso de Data Lake;
Banco de dados noSQL;
Classificação de imagens usando Keras e TensorFlow 2.0 (ou frameworks semelhantes);
Aqui sua missão será analisar os dados, compreendê-los, cruzar informações, realizar análises matemáticas e gerar insights de negócio para auxiliar a tomada de decisão . Tudo isso através de diversas ferramentas e sistemas para apoio nas tomadas de decisão tanto a nível operacional quanto estratégico.
Se você é apaixonado por tecnologia e dados aqui é seu lugar!!!
Responsabilidades e Atribuições
Possuir formação em Estatística, matemática ou afins;
Utilizar modelos de machine learning e estatística para construir soluções para o negócio;
Analisar e identificar tendências e comportamentos com o uso de estatística;
Apresentar os resultados do seu trabalho para o time e a equipe de stakeholders, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
Interagir com diversas áreas da empresa (tecnologia, produto, analytics, operação), para entender e solucionar os projetos da área de Data Science;
Converter dados brutos em insights de negócios para tomada de decisões apoiadas em evidências;
Estabelecer profundo conhecimento do ambiente de negócio, visando melhor compreensão da relevância dos dados analisados;
Gerar insights a partir da coleção de dados internos e externos, gerados por diferentes stakeholders;
Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados.
Requisitos e Qualificações
Conhecimento em pelo menos uma linguagem de programação de análise de dados (SAS, Matlab, R e/ou Python);
Conhecimento em SQL;
Conhecimentos de algoritmos matemáticos e estatísticos utilizados em Data Science;
Experiência em preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Séries Temporais preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Séries Temporais;
Experiência Infraestrutura de Big Data (Hadoop, MapReduce e Spark);
Experiência com o tratamento de manipulação de múltiplas fontes de dados e grande volume de dados;
Experiência em ferramentas de ETL;
Experiência em análise exploratória de dados utilizando modelos de mercado;
Conhecimento de modelos estatísticos voltados a dados (Regressão Linear, Árvore de Decisão, Redes neurais, etc);
Capacitação em criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados;
Experiência em análise em aplicar conceitos básicos de mineração de textos;
Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado;
Aplicar conceitos de Grafos;
Dominar os conceitos das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student;
Dominar os conceitos de técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding.
Desejável
Experiência com ferramentas de BI (Preferencialmente Tableau);
Experiência em linguagem de programação Java;
Experiência em Spark;
Experiência em uso de Data Lake;
Banco de dados noSQL;
Classificação de imagens usando Keras e TensorFlow 2.0 (ou frameworks semelhantes);
Key Skills
Ranked by relevance
c
ui
ats
ai
cis
sas
das
ha
machine learning
neural networks
deep learning
spark
sql
san
aci
storytelling
tensorflow
big data
tableau
python
matlab
hadoop
nosql
keras
java
perl
etl
esp
oop
ios
esa
nas
ux
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- Posted
- Dec 08, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Campinas
- Company
- Netvagas
Industries
Human Resources Services
Categories
Engineering
Information Technology
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