Data Engineer

Afin d’accompagner notre croissance, nous recherchons activement un Senior Data Engineer pour renforcer nos activités Conseils & Solutions à Luxembourg.

Qui sommes-nous ?

Reveals est une société de conseils et de solutions spécialisée en Data Management.

Nous aidons nos clients à transformer leurs données en levier de performance : plus d’efficacité opérationnelle, moins de risques et une meilleure qualité de reporting, grâce à une approche globale, du conseil stratégique à la réalisation technique.

Créée en 2021, la société compte aujourd’hui une quinzaine collaborateurs passionnés et accompagne, dans la durée, de grands comptes au Luxembourg et à l’international.

Nous cultivons à la fois une forte expertise technique, tournée vers les technologies Open Source, et une grande sensibilité fonctionnelle, notamment vis-à-vis des fonctions régaliennes du secteur financier.

Nos domaines d’expertise :

• Data architecture & intégration
• Data warehousing & BI (reporting, dashboarding)
• IA agentique & applications intelligentes
• Data Quality Management & Data Governance
• Automatisation et orchestration des flux
• Data migrations complexes

Nos différentes missions nous ont naturellement conduits à développer Orchestro, un framework interne, qui permet de concevoir rapidement des applications métiers sur mesure, intégrant Intelligence Artificielle et architecture Data moderne.

Vos missions :

En tant que Senior Data Engineer, vous participerez à des projets variés pour nos clients, au croisement des équipes IT et Business, en intégrant nos propres équipes d’experts pluridisciplinaires.

Vous pourrez également intervenir sur le développement d’applications métiers avec Orchestro, en collaboration avec notre architecte technique.

Votre profil :

• Diplôme de niveau Bac+5, de préférence en ingénierie informatique, data ou statistiques. Une spécialisation en data management ou en architectures Data constitue un atout.
• Expérience de 3 à 5 ans en Data Engineering, idéalement acquise dans le secteur bancaire, financier ou assurantiel, au sein d’équipes Data structurées.
• Excellente maîtrise de Python pour le traitement et la transformation des données (notamment Pandas), avec une expérience en développement de pipelines Data industrialisés.
• Très bonne maîtrise du requêtage de bases de données relationnelles et analytiques (SQL avancé) ; la connaissance de bases NoSQL est un plus.
• Solide expérience des environnements Cloud, en particulier Microsoft Azure, et des services Data associés (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric).
• Maîtrise d’outils d’ingestion et de transformation de données (ETL / ELT), notamment dans l’écosystème Microsoft (SSIS, Data Factory, Fabric Data Pipelines).
• Intérêt marqué pour la restitution et la valorisation de la donnée, avec une bonne connaissance des outils de visualisation, en particulier Power BI.
• La connaissance d’outils d’orchestration ou de technologies Big Data (Airflow, Spark, Kafka) constitue un atout.
• Très bonne compréhension du cycle de vie complet d’un projet Data, de l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles.
• Aisance en français et en anglais, à l’oral comme à l’écrit, dans un contexte professionnel international.

Votre mindset :

• Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et la donnée.
• Vous êtes structuré(e) et proactif(ve).
• Orienté(e) solution, vous aimez vous appuyer sur vos connaissances pour aider vos clients.
• Vous êtes team player et appréciez le travail collectif.
• Positif(ve) et novateur(trice), vous aimez sortir de votre zone de confort, quitte à prendre le risque de vous tromper.
• Vous êtes rigoureux(se) dans vos missions.
• Curieux(se) et ouvert(e), vous appréciez de collaborer avec des métiers variés, de vulgariser votre savoir-faire, et d’apprendre des autres.

Ce que nous vous offrons :

• Rejoindre une équipe dynamique où tout le monde comprend ce que vous faites, et où vous pourrez grandir : approfondir votre expertise tout en découvrant de nouvelles activités.
• Intégrer une société en pleine expansion, synonyme d’opportunités constantes, tant en termes de sujets que de rôle dans l’entreprise.
• Bénéficier de la souplesse d’une structure à taille humaine, tant dans le rythme que dans l’organisation interne.
• Un package attractif et évolutif, à la hauteur de votre engagement.