Pihlajalinna
Data Scientist
PihlajalinnaFinland12 hours ago
Full-timeRemote FriendlyEngineering, Information Technology
Hei Data Science ‐osaaja! Haluaisitko kehittää koneoppimisratkaisuja, joilla on aitoa vaikutusta suomalaisen terveydenhuollon ja hyvinvoinnin kehittämiseen? Etsimme Pihlajalinnan Data & AI -yksikköön Data Scientistiä työskentelemään vaihtelevien analytiikka- ja ML-haasteiden parissa osana kokeneiden kollegoiden tiimiä.

💡 Millaisesta työstä on kyse?

Data Scientistinä kehität koneoppimismalleja ja analytiikkaa tukemaan sekä kliinisiä että operatiivisia päätöksiä. Työskentelet monipuolisten datalähteiden parissa, kuten potilas- ja toimintadatan, aikasarjojen sekä optimointiongelmien kanssa.

Roolissasi rakennat ML‑malleja ja analyyseja liiketoiminnan tarpeiden pohjalta, prosessoit ja analysoit terveydenhuollon dataa Azure Databricks‑ ja Azure Fabric ‑ympäristöissä sekä osallistut ratkaisujen viemiseen tuotantoon yhdessä tiimin seniorimpien data scientistien kanssa. Teet tiivistä yhteistyötä lääkäreiden, hoitajien, IT:n ja liiketoimintayksiköiden kanssa ja opit ratkomaan monialaisia ongelmia käytännönläheisesti.

❤️ Unelmien työpaikka Pihlajalinnassa?

Meille Pihlajalinnassa unelmien työpaikka tarkoittaa paikkaa, jossa ihminen tulee ensin. Asiakaslähtöinen toimintamme nojaa Pihlis-periaatteisiin: rakennan luottamusta, onnistun yhdessä ja pidän huolta. Autamme toisiamme onnistumaan ja luomme ympärillemme iloista, mutkatonta ja turvallista työarkea. Meille on tärkeää, että ammattilaisemme voivat hyvin ja siksi kiinnitämme erityistä huomiota esihenkilötyöhön.

Tarjoamme sinulle merkityksellisen roolin, jossa ratkot aitoja haasteita ja näet, miten datatiede vaikuttaa ihmisten terveyteen ja hyvinvointiin. Työskentelet vaihtelevien projektien parissa kokeneiden asiantuntijoiden tukemana ja kehityt suunnitelmallisesti kohti senior‑tasoista data scientist ‑roolia. Saat sopivasti vapautta ja vastuuta kasvaa omassa tahdissasi sekä mahdollisuuden syventää osaamistasi terveydenhuollon AI‑ratkaisuissa – yhdellä alan nopeimmin kasvavista osa‑alueista.

Käytössämme ovat modernit pilvialustat (Azure ja GCP) sekä data-alusta (Azure Databricks), ja hyödynnämme generatiivisia AI‑assistenteja osana päivittäistä kehitystyötä. Meillä on vahva johdon tuki AI‑kehitykselle ja investoimme jatkuvasti uusiin teknologioihin. Työskentelemme joustavassa hybridityömallissa, jossa voit pitkälti itse päättää, mistä työsi teet. Tapaamme välillä Helsingin Stockmannin rakennuksen tai Tampereen Kehräsaaren hallinnon toimistotiloissamme. Tarjoamme myös kilpailukykyisen kokonaiskorvauksen.

Panostamme sinuun lisäksi esimerkiksi näin:

  • Huolehdimme terveydestäsi tarjoamalla kokonaisvaltaisen työterveyden, johon sisältyy myös Mielen Pihlajalinnan palvelut
  • Huolehdimme hyvinvoinnistasi tarjoamalla kattavan vapaa-ajan tapaturmavakuutuksen sekä hyvinvointi-, liikunta- ja kulttuuripassiedun (400 € vuodessa). Pihlajalinnalaiset saavat myös henkilöstöetuna osallistua työnantajan tukemana lukuisiin liikuntatapahtumiin ja kuntoilla edullisempaan hintaan Forever-liikuntakeskuksissa (tarjolla myös etäliikuntamahdollisuuksia).
  • Huolehdimme osaamisestasi tarjoamalla kouluttautumismahdollisuuksia, jatkuvasti käytössäsi olevan oppimisympäristö Pihlajalinna Akatemian ja saat esiperehdytyksen jo ennen työsuhteen alkua työyhteisöön tutustumisen tueksi
  • Huolehdimme siitä, että saat kannustavan tiimin tuen monipuolisiin tehtäviin. Tuemme työn ja vapaa-ajan yhteensovittamista ja saatkin mahdollisuuden työaikojen joustavaan sopimiseen

Arvostamme Pihlajalinnassa työyhteisön moninaisuutta ja teemme töitä yhdenvertaisuuden eteen. Toivomme hakijoita erilaisista taustoista, kuten eri ikäisiä ja eri sukupuolia olevia henkilöitä sekä eri kieli-, kulttuuri- tai muihin vähemmistöihin kuuluvia henkilöitä.

🔎 Tunnistatko itsesi tästä?

Odotamme sinulta:

  • 2–4 vuoden kokemusta data science ‑työstä tai soveltuvaa koulutusta (esim. matematiikka, tilastotiede, tietojenkäsittely, fysiikka) sekä osoitettua harrastuneisuutta
  • Hyvää Python-osaamista, erityisesti Pandas- ja NumPy‑kirjastoissa, sekä tuntemusta yleisistä ML‑kirjastoista (esim. scikit‑learn, XGBoost)
  • Ymmärrystä koneoppimisen perusteista (supervised ja unsupervised learning, feature engineering, mallien arviointi)
  • Kokemusta ML‑koodin, pipelinejen tai analytiikan viemisestä tuotantoon
  • Versionhallinnan ja yhteiskehittämisen perustaitoja (Git)
  • Halua hyödyntää tai oppia käyttämään GenAI‑pohjaisia kehitystyökaluja (esim. GitHub Copilot, Claude Code, Google Antigravity)
  • Aktiivista otetta osaamisen jakamiseen ja tiimityöhön
  • Sujuvaa suomen ja englannin kielen taitoa

Katsomme eduksesi kokemuksen Azure‑ tai GCP‑ekosysteemistä (esim. Databricks, Azure ML, Spark tai Vertex AI), ymmärryksen deep learning ‑perusteista (PyTorch tai TensorFlow), kokemuksen LLM‑rajapintojen hyödyntämisestä (esim. Google Gemini tai Azure OpenAI) sekä oman portfolion tai avoimen lähdekoodin kontribuutioita.

✅ Haluan tämän työn! Miten toimin?

Jos tunnistit itsesi etsimämme henkilön kuvauksesta, jätä hakemuksesi 1.2.2026 mennessä.

Jos haluat jutella tehtävästä tarkemmin, tuleva esihenkilösi Aku Kelo vastaa kysymyksiisi mielellään 22.1 kello 09:30-10:30 ja 27.1 kello 09:30-10:30 (puh. 0504621391 tai [email protected]).

Hakuprosessiin ja aikatauluihin liittyvissä kysymyksissä avuksesi puolestaan on Pihlajalinnan konsernipalveluiden rekrytoinnin johtava asiantuntija Juho Siikaluoma arkisin klo 08.00-16.00 välisenä aikana (puh. 040 821 2854 tai [email protected]).

Miten haku etenee?

🔔 Hakuaika päättyy 1.2.2026

🔎 Käymme hakemuksia hakuaikana ja hakuajan päätyttyä viikon 6 alussa. Saatamme kysyä tarkennuksia.

💬 Viikoilla 6–7 tapaamme hakijoita etänä ja Tampereen tai Helsingin tiloissamme.

🎯 Pyrimme tekemään rekrytointipäätökset helmikuun 2026 puoliväliin mennessä.

👋 Tavoitteenamme on, että uusi Data Scientistimme aloittaisi maaliskuun 2026 alussa tai sopimuksen mukaan.

Key Skills

Ranked by relevance
Apply