AI Expert (w/m/d)
A1 DigitalAustria14 hours ago
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Du willst Innovation rund um Generative AI, Dokumenten-Intelligenz und den neuesten Azure AI Services mitgestalten? Dann bewirb dich – wir erweitern unser Team um mehrere AI Experts.
Beratung | Innovation | Engineering | Microsoft Azure AI | Generative AI | LLM & Python
Dein Neuer Job
Beratung | Innovation | Engineering | Microsoft Azure AI | Generative AI | LLM & Python
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- Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme bis hin zur Umsetzung. Dabei entwickelst und integrierst du innovative AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure Cloud Services wie OpenAI, AI-Foundry, Document Intelligence und Cognitive Services für konkrete Business-Anwendungen.
- Du entwickelst und implementierst Python-basierte Anwendungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, arbeitest mit REST-APIs und integrierst deine Lösungen in Cloud-Umgebungen.
- Du nutzt Large Language Models (LLM) sowie agentische Frameworks wie Pydantic AI, um neuartige Anwendungen zu realisieren.
- Du rollst Proof-of-Concepts (PoCs) sowie AI-Minimal-Viable-Products (MVPs) – unter Anwendung von Containerisierung (z.B. Docker) und Continuous Integration (CI/CD) – aus.
- Du dokumentierst und versionierst deine Arbeit, führst Tests durch und stellst die Einhaltung unserer Entwicklungsstandards sicher.
- Du evaluierst, vergleichst und wählst die passenden Tools und Services für Generative AI Use Cases und hältst dich immer am neuesten Stand der Technik.
- Abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt (z.B. Data Science, Informatik, AI, Mathematik) oder relevante Berufserfahrung
- Erfahrung in der Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Unternehmensumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python-Entwicklung und im Umgang mit REST-Schnittstellen, als auch die Fähigkeit, Tools & Services systematisch zu evaluieren und passende Lösungen auszuwählen
- Erfahrung mit Microsoft Azure AI Services (OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, Document Intelligence)
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung (z.B. Docker), CI/CD, und modernen Versionierungs-Tools (Git)
- Erfahrung mit LLMs und agentischen Frameworks (z.B. Pydantic AI)
- Kommunikationsstärke fließend in Deutsch und Englisch (B1) sowie Freude am Kundenkontakt, an Business-Analyse und Beratung
- Flexibles Arbeiten: Homeoffice; Remote Work, Gleitzeit, Sabbatical
- 26 Urlaubstage & freie Tage am 24. und 31. Dezember
- Bezahlte Mittagspause, Kantine & Essensbons
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